ASSET / TUNNEL
隧道检查:在没有 GNSS、没有光线的管状空间里记录内部状况
衬砌裂缝、剥离、渗漏和顶部附属设施:在隧道里,最糟糕的故障是从头顶掉落的那一种。本指南梳理了在以敲击检查和检查车为基础的检查工作中,无人机能在哪些环节发挥作用,以及哪些环节仍以车载扫描仪或人工为佳。
本页内容
隧道从哪里开始劣化
隧道劣化分为衬砌混凝土缺陷(开裂、剥离与剥落、材料劣化),水的问题(渗漏、冬季墙面的冰柱和结冰),外部荷载引起的变形(地压把衬砌向内推挤、底鼓),以及附属设施的问题(照明、射流风机、标志和电缆的锚栓锈蚀或松动)。采用木背板施工的老隧道,衬砌背后常常留有空洞。
| 部位 | 典型缺陷 | 漏检的后果 |
|---|---|---|
| 衬砌(拱顶与拱部) | 裂缝、剥离、剥落、施工缝处错台 | 混凝土掉落 |
| 衬砌(边墙) | 向内变形、裂缝张开、渗漏 | 断面变形,与车辆接触 |
| 衬砌背后 | 空洞、围岩松动 | 突然坍塌(从表面看不出来) |
| 底板与排水 | 底板隆起、排水堵塞、涌水 | 路面损坏、冬季结冰 |
| 附属设施与锚栓 | 锚栓腐蚀、松动或拔出 | 灯具、风机或吊顶板掉落 |
| 洞口 | 边坡落石、洞门墙开裂 | 入口被堵 |
当前的检查及其痛点
笹子事故之后,自 2014 年 7 月起,日本公路隧道每五年一次、以近距离目视检查为基础的定期检查成为强制要求。对衬砌而言,敲击检查以发现剥离与目视同样重要。与桥梁一样,每条隧道按 I(健全)至 IV(需紧急处置) 评级。日本约有 11,000 条公路隧道(2024 财年末),其中许多建于高速增长的年代。
痛点在于不封闭隧道就无法抵近。要到达拱顶,就得在单车道或全封闭的情况下调入高空作业车。对于没有绕行路线的山区隧道,这会影响整个社区。铁路隧道则只能把作业挤进末班车与首班车之间短暂的维护窗口。
| 方法 | 优势 | 痛点 |
|---|---|---|
| 高空作业车近距离目视与敲击 | 通过敲击确认剥离,并能当场敲落松动部分 | 需要封闭、时间和作业人员 |
| 车载成像与激光扫描仪 | 慢速行驶时记录衬砌展开影像和断面 | 附属设施背后和细节较弱;不能替代敲击 |
| 探地雷达 | 探测衬砌厚度和背后的空洞 | 解读需要专业知识 |
| 步行巡查 | 注意渗漏和冰柱的变化 | 拱顶离得很远 |
| 进入竖井、平硐、引水隧洞 | 由人直接确认 | 缺氧和坠落风险;需要进入设备 |
无人机改变了什么
对普通公路隧道衬砌进行系统成像,目前车载扫描仪更快也更稳定。无人机真正发挥价值的地方是车辆进不去、人也难以进入的地方:通风竖井、斜井、水电站引水隧洞、废弃的老隧道,以及坍塌或火灾后无法派人进入的隧道内部。
| 方法 | 典型机型与传感器 | 最适合 |
|---|---|---|
| 耐碰撞近距离成像 | 带照明的笼式无人机(如 Flyability Elios 3) | 竖井、通风道、狭窄引水隧洞、完全黑暗 |
| LiDAR SLAM 三维测绘 | 配备 LiDAR 的室内无人机 | 断面形状、随时间的变形、坍塌体积 |
| 衬砌自主采集 | 视觉定位、可避障的无人机(如 Skydio X10 级别) | 短时封闭内完成拱顶和附属设施检查 |
| 附属设施近距离查看 | 变焦相机与强光照明 | 射流风机和灯具的安装座、电缆走线 |
| 事故后侦察 | 小型笼式或系留无人机 | 派人进入前的安全检查 |
基本方法是携带照明、锁定曝光、以恒定间距推进。隧道是一根管子,因此分别对拱顶、拱肩和边墙各飞一遍,之后更容易拼出展开的衬砌图。把里程标或灯具编号拍进画面,配准会容易得多。
克服环境
进入隧道后,无人机失去了大部分感知能力。过了洞口不远 GNSS 就消失,而且一片黑暗。竖井和风道空间受限。再加上尾气烟尘和粉尘、车辆或列车推动的气流,以及通风机的射流。转过弯道,无线电链路也会衰减。
- GNSS 不可用:使用靠 LiDAR 或相机定位的飞行器。注意:又长又直、缺乏特征的管状空间处处看起来一样,会导致漂移;可增设里程标等地标。GNSS 不可用
- 黑暗:只能依靠机载照明。灯光功率、方向和固定曝光要与上次调查保持一致。黑暗
- 受限空间:竖井、风道和引水隧洞的壁面很近。使用能承受碰撞的笼式飞行器,电池计划要留出返回余量。受限空间
- 粉尘与烟雾:烟灰会弄脏镜头,并给 LiDAR 回波增加噪声。停止通风,或避免从下风向进入。粉尘与烟雾
- 链路:弯道和长距离区段会中断指令和图传链路。规划中继或系留飞行器,并设定失联后的动作(返航或悬停)。
在隧道深处失去定位或链路的那一刻,运行方应提前决定什么,请参阅运营者如何为失去定位或链路做准备(Airffic Flight Institute)。
从影像到决策
隧道影像一旦拼接成展开的衬砌图就变得有用了。数千帧画面按距洞口的距离串联起来,裂缝、渗漏和疑似剥离被标注在图上,并与上次的结果比对。AI 擅长提出裂缝候选、测量长度和宽度,以及显示变化。是否真的剥离、是否要敲落、是否封闭隧道,则由责任工程师决定。
| 步骤 | 机器做什么 | 人负责什么 |
|---|---|---|
| 衬砌图 | 按里程把帧拼接成展开影像 | 检查接缝和缺口 |
| 检测与测量 | 提出裂缝、渗漏痕迹、剥落;测量裂缝宽度和长度 | 检查漏检、误报和照明影响 |
| 形状比较 | 从 LiDAR 计算断面变化 | 区分真实变形与误差 |
| 敲击计划 | 在图上标出可疑区域 | 决定敲击位置,并进行敲击 |
| 评定 | — | 状态评级、应急措施、封闭决策 |
在隧道里,无人机影像最好的用法不是替代敲击检查,而是作为决定在哪里敲击的地图。敲击范围缩小多少,封闭时间就相应缩短多少。
规则与责任
公路隧道属于《道路法》的定期检查范围:每五年一次近距离目视检查,并对衬砌进行敲击检查。2019 年 2 月的修订保留了近距离目视检查的基础地位,同时为检查支援技术打开了大门(通常被解读为检查人员判断能给出等效诊断的方法),但在许多情况下仍需敲击来确认剥离。铁路隧道由运营方依据铁路结构物维护标准定期检查。
日本的官方解释将内部与外部明确隔离的隧道视为室内,不在航空飞行规则的适用范围内,但洞口附近或无人机飞出隧道时的定位则视具体情况而定——请向航空局和业主确认,而不要自行判断。在封闭条件下飞行还需要道路运营方的同意和警察的道路使用许可。在美国,2015 年通过的联邦 National Tunnel Inspection Standards (NTIS) 要求对公路隧道进行例行检查,通常每 24 个月一次;在欧洲,1999 年勃朗峰隧道火灾之后,2004 年的一项欧盟指令为跨欧洲公路网上的隧道设定了安全要求。各国情况可在世界各国法规中比较。
无人机做不到的事
- 敲击:剥离通过敲击声来识别。无人机敲击装置仍处于研究和试验阶段,不能普遍替代。
- 清除松动部分:当场敲落剥离的混凝土,仍是高空作业车上人员的工作。
- 衬砌背后的空洞:照片看不到;需要探地雷达或其他勘察。
- 长大公路隧道的系统成像:车载扫描仪更快、更一致。
- 评级与交通决策:解读缺陷并决定封闭,仍然是人的工作。
2035 年:巡检真正运转的世界
在 Airffic 编辑部看来,情形是这样的。隧道照明换成 LED 时,定位标记也一并装进了顶板。在一次短暂的夜间封闭中,无人机一次飞过拱顶和附属设施的固定点,其影像叠加到扫描仪的衬砌图上。只有与上次相比发生变化的地方亮起红色,检查人员就去敲那里。
竖井和引水隧洞不再是需要人攀爬下去的地方。带防护笼的飞行器每年进入一次,带回点云和影像。人们把时间花在解读变化的含义,以及安排修缮与更新的先后顺序上。隧道检查从“走进黑暗”转变为“把黑暗呈现在眼前”。
PREPARATION
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该资产的案例
- 瑞士瓦莱州:对因山体滑坡而坍塌的公路隧道进行无人机勘察Riddes – La Tzoumaz, Valais, Switzerland · 2024
- 鲁昂:对约 540 m 从未检查过的地下河道进行无人机勘察Rouen, France (Marché d'Intérêt National)
相关论文
- A review on computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civil infrastructureKoch, C. 2015
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- Autonomous Navigation and Mapping for Inspection of Penstocks and Tunnels With MAVsÖzaslan, T. 2017
- Receding Horizon "Next-Best-View" Planner for 3D ExplorationBircher, A. 2016
各国资料来源(38)
- 国土交通省试验维护机器人,无人机用于桥梁与隧道检查试点JP · ニュースイッチ(日刊工業新聞社)
- 国土交通省扩充《检查支援技术性能目录》JP · 国土交通省 道路局
- 首都高速公路首次在受限空间进行无人机检查试验JP · NTTドコモビジネスほか(首都高速道路・首都高技術・JDRONE・KDDIスマートドローン)
- 大林组测试可在隧道内自主避开移动障碍物的无人机JP · 大林組
- KDDI Smart Drone 与日本工营展示使用 Skydio X10 的隧道检查JP · コエテコ
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- 首尔在设施安全检查中部署无人机和智能设备KR · 스마트투데이
- 港铁在隧道中试验超视距无人机CN · 香港01
- Analysis of UAV use in urban rail transit inspectionCN · 城市轨道交通研究(同济大学)
- Condition Assessment of Deep Tunnel Sewerage System TunnelSG · PUB, Singapore's National Water Agency
- 检查新加坡污水管网的无人机SG · The Water Network(Robert Brears 寄稿)
- LTA 拟测试无人机用于地铁和公路隧道检查SG · Torque(シンガポールの自動車誌)
查看来源
规则、数字和案例均基于下列来源。未来情景与设计建议是编辑部的观点。
- 国土交通省:2015 财年桥梁等结构物检查结果(五年一次的近距离目视检查)国土交通省道路局 · 已读全文
- 国土交通省:2024 财年桥梁、隧道等结构物检查结果(新闻资料)国土交通省道路局 · 已读全文
- 国土交通省:征集桥梁等结构物的新型检查技术(2019年7月30日)国土交通省道路局 · 已读全文
- eCFR: 23 CFR Part 650 Subpart E — National Tunnel Inspection StandardsU.S. Government Publishing Office / FHWA · 已读全文
- EUR-Lex: Directive 2004/54/EC on minimum safety requirements for tunnels in the Trans-European Road NetworkEuropean Union · 仅看过搜索摘要
- 国土交通省:无人航空机相关规定的解释(室内飞行)国土交通省航空局 · 已读全文
- 国土交通省:无人航空机的许可与承认手续(特定飞行)国土交通省航空局 · 已读全文
来源已核对: 2026-10-22