CASE C39 · IN · 2021
Usina solar de 55 MW em Tamil Nadu, Índia: levantamento térmico com drone sinaliza 2.481 de cerca de 233.000 painéis
Uma equipe de pesquisa sobrevoou com um drone térmico uma usina solar de 55 MW no sul da Índia e sinalizou 2.481 painéis suspeitos entre cerca de 233.000. Um ortomosaico serviu de gêmeo digital para localizá-los. A irradiância não foi medida, e a precisão de 97% alegada não é sustentada pelos números do texto.
| Proprietário | Not named (site survey supported by Watsun Infrabuild Pvt. Ltd.) |
| Prestador | NIT Karnataka (Surathkal) with the National Observatory of Athens (research team) |
| Local | Moongiltholuvu, Tamil Nadu, India |
| Aeronave | Not specified (multirotor with thermal camera, flown at 130–140 ft) |
| Sensores | thermal infrared, RGB for orthomosaic |
Antes
Verificar os painéis um a um a partir do solo é impraticável nessa escala; a alta carga de aerossóis, a poeira e o clima de monções aceleram a sujeira e a degradação.
Com drones
Dezesseis trajetos de voo realizados em fevereiro de 2021; um ortomosaico construído no WebODM, de código aberto, serviu de gêmeo digital, e os pontos quentes foram marcados no QGIS e comparados com medições no solo.
Resultados
| Métrica | Valor | Base |
|---|---|---|
| panels mapped | 232,934 panels identified across six blocks (5 × 10 MW, 1 × 5 MW) | Reportado |
| defects flagged | 2,481 panels (about 1.1%) indicated as defective (hotspots from manufacturing faults, ageing, shading, soiling, hail) | Reportado |
| accuracy | "up to 97%" stated in conclusions; underlying validation numbers not shown | Alegação da empresa |
- Single-site academic study; the plant owner is not named and drone/camera models are not given.
- The abstract says defects were indicated automatically, but the methods describe manual marking; the 97% accuracy figure is not traceable in the text.
- Irradiance was not measured during the flights, although thermography guidance (about 500–700 W/m²) depends on it. The authors cite a lack of thermographic know-how as a main limitation.
Se você também quiser as emissões do ciclo de vida do próprio drone, veja a ficha de artigo do guia Logistics Lifecycle modeling and assessment of unmanned aerial vehicles (drones) CO2e emissions.
Fontes
- Solar Photovoltaic Hotspot Inspection Using Unmanned Aerial Vehicle Thermal Images at a Solar Field in South India (Remote Sensing 15(7):1914)MDPI Remote Sensing Texto completo lido
Fontes verificadas: 2026-10-22