CASE C39 · IN · 2021

南インド・タミルナードゥ州の55MW太陽光発電所：熱画像ドローンで約23万枚から不良2,481枚を抽出

南インドの55MW太陽光発電所を熱画像ドローンで撮影し、約23万3,000枚のパネルから不良の疑い2,481枚を見つけた研究である。オルソ画像をデジタルツインとして使い、位置の特定を容易にした。ただし日射強度は測っておらず、精度97%の根拠も本文で確認できない。

設備の持ち主	Not named (site survey supported by Watsun Infrabuild Pvt. Ltd.)
実施	NIT Karnataka (Surathkal) with the National Observatory of Athens (research team)
場所	Moongiltholuvu, Tamil Nadu, India
機体	Not specified (multirotor with thermal camera, flown at 130–140 ft)
センサー	thermal infrared, RGB for orthomosaic

これまで

大規模発電所では、パネルを一枚ずつ地上から確認するのは現実的でない。高い大気エアロゾル、粉じん、モンスーンで汚れや劣化が進みやすい。

2021年2月に16本の飛行経路で撮影し、オープンソースのWebODMでオルソ画像（デジタルツイン）を作成。熱画像上のホットスポットをQGISで印付けし、地上測定と照合した。

指標	値（原文の言語）	性格
panels mapped	232,934 panels identified across six blocks (5 × 10 MW, 1 × 5 MW)	報告値
defects flagged	2,481 panels (about 1.1%) indicated as defective (hotspots from manufacturing faults, ageing, shading, soiling, hail)	報告値
accuracy	"up to 97%" stated in conclusions; underlying validation numbers not shown	企業発表

注意点・限界

Single-site academic study; the plant owner is not named and drone/camera models are not given.
The abstract says defects were indicated automatically, but the methods describe manual marking; the 97% accuracy figure is not traceable in the text.
Irradiance was not measured during the flights, although thermography guidance (about 500–700 W/m²) depends on it. The authors cite a lack of thermographic know-how as a main limitation.

参照確認日: 2026-10-22