CASE C39 · IN · 2021
55-MW-Solarpark in Tamil Nadu, Indien: Wärmebild-Drohnenuntersuchung markiert 2.481 von rund 233.000 Modulen
Ein Forschungsteam überflog mit einer Wärmebilddrohne ein 55-MW-Solarfeld in Südindien und markierte 2.481 verdächtige Module von rund 233.000. Ein Orthomosaik diente als digitaler Zwilling zu ihrer Lokalisierung. Die Einstrahlung wurde nicht gemessen, und die behauptete Genauigkeit von 97 % wird durch Zahlen im Text nicht belegt.
| Eigentümer | Not named (site survey supported by Watsun Infrabuild Pvt. Ltd.) |
| Dienstleister | NIT Karnataka (Surathkal) with the National Observatory of Athens (research team) |
| Ort | Moongiltholuvu, Tamil Nadu, India |
| Fluggerät | Not specified (multirotor with thermal camera, flown at 130–140 ft) |
| Sensoren | thermal infrared, RGB for orthomosaic |
Vorher
Module einzeln vom Boden aus zu prüfen ist in dieser Größenordnung unpraktikabel; hohe Aerosolbelastung, Staub und Monsunwetter beschleunigen Verschmutzung und Degradation.
Mit Drohnen
Sechzehn Flugpfade im Februar 2021 geflogen; ein im Open-Source-Tool WebODM erstelltes Orthomosaik diente als digitaler Zwilling, Hotspots wurden in QGIS markiert und mit Bodenmessungen verglichen.
Ergebnisse
| Kennzahl | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| panels mapped | 232,934 panels identified across six blocks (5 × 10 MW, 1 × 5 MW) | Berichtet |
| defects flagged | 2,481 panels (about 1.1%) indicated as defective (hotspots from manufacturing faults, ageing, shading, soiling, hail) | Berichtet |
| accuracy | "up to 97%" stated in conclusions; underlying validation numbers not shown | Unternehmensangabe |
- Single-site academic study; the plant owner is not named and drone/camera models are not given.
- The abstract says defects were indicated automatically, but the methods describe manual marking; the 97% accuracy figure is not traceable in the text.
- Irradiance was not measured during the flights, although thermography guidance (about 500–700 W/m²) depends on it. The authors cite a lack of thermographic know-how as a main limitation.
Wenn Sie auch die Lebenszyklusemissionen der Drohne selbst wollen, siehe die Paper-Karte des Logistics-Leitfadens Lifecycle modeling and assessment of unmanned aerial vehicles (drones) CO2e emissions.
Quellen
- Solar Photovoltaic Hotspot Inspection Using Unmanned Aerial Vehicle Thermal Images at a Solar Field in South India (Remote Sensing 15(7):1914)MDPI Remote Sensing Volltext gelesen
Quellen geprüft: 2026-10-22