CASE C39 · IN · 2021
Campo solar de 55 MW en Tamil Nadu, India: un levantamiento térmico con dron señala 2 481 de unos 233 000 paneles
Un equipo de investigación voló un dron térmico sobre un campo solar de 55 MW en el sur de la India y señaló 2 481 paneles sospechosos de unos 233 000. Un ortomosaico sirvió de gemelo digital para localizarlos. No se midió la irradiancia y la precisión declarada del 97 % no está respaldada por cifras en el texto.
| Propietario | Not named (site survey supported by Watsun Infrabuild Pvt. Ltd.) |
| Proveedor | NIT Karnataka (Surathkal) with the National Observatory of Athens (research team) |
| Ubicación | Moongiltholuvu, Tamil Nadu, India |
| Aeronave | Not specified (multirotor with thermal camera, flown at 130–140 ft) |
| Sensores | thermal infrared, RGB for orthomosaic |
Antes
Comprobar los paneles uno a uno desde el suelo es impracticable a esta escala; las altas cargas de aerosoles, el polvo y el tiempo monzónico aceleran el ensuciamiento y la degradación.
Con drones
Dieciséis trayectorias de vuelo voladas en febrero de 2021; un ortomosaico construido con el software de código abierto WebODM sirvió de gemelo digital, y los puntos calientes se marcaron en QGIS y se compararon con mediciones en tierra.
Resultados
| Métrica | Valor | Base |
|---|---|---|
| panels mapped | 232,934 panels identified across six blocks (5 × 10 MW, 1 × 5 MW) | Reportado |
| defects flagged | 2,481 panels (about 1.1%) indicated as defective (hotspots from manufacturing faults, ageing, shading, soiling, hail) | Reportado |
| accuracy | "up to 97%" stated in conclusions; underlying validation numbers not shown | Afirmación de la empresa |
- Single-site academic study; the plant owner is not named and drone/camera models are not given.
- The abstract says defects were indicated automatically, but the methods describe manual marking; the 97% accuracy figure is not traceable in the text.
- Irradiance was not measured during the flights, although thermography guidance (about 500–700 W/m²) depends on it. The authors cite a lack of thermographic know-how as a main limitation.
Si también quiere las emisiones del ciclo de vida del propio dron, véase la ficha de artículo de la guía Logistics Lifecycle modeling and assessment of unmanned aerial vehicles (drones) CO2e emissions.
Fuentes
- Solar Photovoltaic Hotspot Inspection Using Unmanned Aerial Vehicle Thermal Images at a Solar Field in South India (Remote Sensing 15(7):1914)MDPI Remote Sensing Texto completo leído
Fuentes comprobadas: 2026-10-22