CASE C39 · IN · 2021
Parc solaire de 55 MW au Tamil Nadu, Inde : un relevé thermique par drone signale 2 481 panneaux sur environ 233 000
Une équipe de recherche a fait voler un drone thermique au-dessus d’une centrale solaire de 55 MW dans le sud de l’Inde et a signalé 2 481 panneaux suspects sur environ 233 000. Une orthomosaïque a servi de jumeau numérique pour les localiser. L’éclairement n’a pas été mesuré et la précision annoncée de 97 % n’est pas étayée par des chiffres dans le texte.
| Propriétaire | Not named (site survey supported by Watsun Infrabuild Pvt. Ltd.) |
| Prestataire | NIT Karnataka (Surathkal) with the National Observatory of Athens (research team) |
| Lieu | Moongiltholuvu, Tamil Nadu, India |
| Aéronef | Not specified (multirotor with thermal camera, flown at 130–140 ft) |
| Capteurs | thermal infrared, RGB for orthomosaic |
Avant
Contrôler les panneaux un par un depuis le sol n’est pas réaliste à cette échelle ; les fortes charges en aérosols, la poussière et la mousson accélèrent l’encrassement et la dégradation.
Avec les drones
Seize trajectoires de vol effectuées en février 2021 ; une orthomosaïque réalisée avec le logiciel libre WebODM a servi de jumeau numérique, et les points chauds ont été marqués dans QGIS et comparés à des mesures au sol.
Résultats
| Indicateur | Valeur | Base |
|---|---|---|
| panels mapped | 232,934 panels identified across six blocks (5 × 10 MW, 1 × 5 MW) | Rapporté |
| defects flagged | 2,481 panels (about 1.1%) indicated as defective (hotspots from manufacturing faults, ageing, shading, soiling, hail) | Rapporté |
| accuracy | "up to 97%" stated in conclusions; underlying validation numbers not shown | Affirmation de l’entreprise |
- Single-site academic study; the plant owner is not named and drone/camera models are not given.
- The abstract says defects were indicated automatically, but the methods describe manual marking; the 97% accuracy figure is not traceable in the text.
- Irradiance was not measured during the flights, although thermography guidance (about 500–700 W/m²) depends on it. The authors cite a lack of thermographic know-how as a main limitation.
Si vous voulez aussi les émissions sur le cycle de vie du drone lui-même, voir la fiche d'article du guide Logistics Lifecycle modeling and assessment of unmanned aerial vehicles (drones) CO2e emissions.
Sources
- Solar Photovoltaic Hotspot Inspection Using Unmanned Aerial Vehicle Thermal Images at a Solar Field in South India (Remote Sensing 15(7):1914)MDPI Remote Sensing Texte intégral lu
Sources vérifiées: 2026-10-22