CASE C39 · IN · 2021
Ladang surya 55 MW di Tamil Nadu, India: survei dengan drone termal menandai 2.481 dari sekitar 233.000 panel
Sebuah tim peneliti menerbangkan drone termal di atas lapangan PLTS berkapasitas 55 MW di India selatan, dan menandai 2.481 panel yang dicurigai dari sekitar 233.000 panel. Ortomosaik dipakai sebagai kembaran digital untuk menemukan lokasinya. Iradiansi tidak diukur, dan klaim akurasi 97% tidak didukung angka di dalam teks.
| Pemilik | Not named (site survey supported by Watsun Infrabuild Pvt. Ltd.) |
| Penyedia | NIT Karnataka (Surathkal) with the National Observatory of Athens (research team) |
| Lokasi | Moongiltholuvu, Tamil Nadu, India |
| Pesawat udara | Not specified (multirotor with thermal camera, flown at 130–140 ft) |
| Sensor | thermal infrared, RGB for orthomosaic |
Sebelum
Memeriksa panel satu per satu dari darat tidak praktis pada skala ini. Kadar aerosol yang tinggi, debu, dan cuaca monsun mempercepat pengotoran serta degradasi.
Dengan drone
Enam belas jalur penerbangan dilakukan pada Februari 2021. Ortomosaik yang dibuat di WebODM sumber terbuka dipakai sebagai kembaran digital, dan titik panas ditandai di QGIS lalu dibandingkan dengan pengukuran di darat.
Hasil
| Metrik | Nilai | Dasar |
|---|---|---|
| panels mapped | 232,934 panels identified across six blocks (5 × 10 MW, 1 × 5 MW) | Dilaporkan |
| defects flagged | 2,481 panels (about 1.1%) indicated as defective (hotspots from manufacturing faults, ageing, shading, soiling, hail) | Dilaporkan |
| accuracy | "up to 97%" stated in conclusions; underlying validation numbers not shown | Klaim perusahaan |
- Single-site academic study; the plant owner is not named and drone/camera models are not given.
- The abstract says defects were indicated automatically, but the methods describe manual marking; the 97% accuracy figure is not traceable in the text.
- Irradiance was not measured during the flights, although thermography guidance (about 500–700 W/m²) depends on it. The authors cite a lack of thermographic know-how as a main limitation.
Jika emisi siklus hidup drone itu sendiri juga ingin diketahui, lihat kartu makalah panduan Logistics Lifecycle modeling and assessment of unmanned aerial vehicles (drones) CO2e emissions.
Sumber
- Solar Photovoltaic Hotspot Inspection Using Unmanned Aerial Vehicle Thermal Images at a Solar Field in South India (Remote Sensing 15(7):1914)MDPI Remote Sensing Teks lengkap sudah dibaca
Sumber diperiksa: 2026-10-22