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下水道检查:查看永不停流的管道内部
下水道管道每天不间断地在我们的街道下输送污水。它们劣化时没有人看得见——直到道路下沉。本指南梳理了在人已无法安全进入的大型管道内,无人机能看到什么,又看不到什么。
本页内容
下水道管道从哪里开始劣化
下水道劣化中最危险的形式是硫化氢腐蚀。在污水滞留或在跌水处被搅动的地方,硫化氢释放出来,在管顶的气相空间里变成硫酸,从内部溶蚀混凝土。管道还会出现接口错位与渗入、开裂与破损、树根侵入以及下垂(沉降)。
管道一旦破损,周围的土体就会随地下水一起被吸入管中。地下形成空洞,总有一天上方的道路会塌陷。日本全国每年都有大量由下水道管道引起的道路塌陷。大多数只是小坑,但管道越大,一次能吞噬的土体就越多。
| 部位 | 典型缺陷 | 漏检的后果 |
|---|---|---|
| 管顶(气相空间) | 硫化氢腐蚀、骨料和钢筋外露 | 管壁变薄,直至被土体重量压垮 |
| 接口 | 错位、缝隙、渗入 | 土体被冲入管内,管外形成空洞 |
| 管身 | 裂缝、破裂、变形、下沉 | 水流滞留;腐蚀和堵塞加速 |
| 检查井与跌水井 | 腐蚀、踏步锈蚀、井壁开裂 | 作业人员坠落、井盖周围沉陷 |
| 支管接口 | 支管突入、缝隙、树根 | 堵塞和渗入的入口 |
当前的检查及其痛点
日本约有 490,000 km 的下水道管道。其中很大一部分是从高速增长期开始突击建设的,因此超过通常假定的 50 年使用寿命的管道长度即将急剧增加。自《下水道法》2015 年修订以来,腐蚀风险高的区段(例如暴露于硫化氢的大型跌水和倒虹吸井)必须至少每五年检查一次。
| 方法 | 优势 | 痛点 |
|---|---|---|
| 检查井变焦相机 | 快速、便宜,适合筛查 | 看不到管道深处 |
| 爬行式 CCTV | 对中小管径连续记录 | 无法在深水或急流中运行;难以通过错台 |
| 人工进入(人员进入管内) | 触摸、敲击和测量 | 缺氧、H₂S 和突发涌水;必须减小流量 |
| 降低流量或导流 | 在干燥条件下检查 | 对大型干管工作量巨大,且许多干管无法停运 |
问题在大型干线下水道里最为严重。它们汇集整个流域的污水,因此水流无法停止,水也很深。派人进去,意味着要同时面对气体、水流和黑暗。最重要的管道恰恰最难看清——这就是下水道的现实。
塌陷之后,管道完全不具备人员进入的条件:硫化氢、无法停止的水流,以及塌落的土体。因此,小型无人机经检查井被送入管道拍摄内部,并据报道被用于确认管内状况(例如专为封闭空间设计的日本产小型无人机)。随后,国家要求各地方政府对全国的大口径下水道开展优先检查,包括使用无人机。
无人机改变了什么
在下水道里,无人机是代替人先行进入的第一双眼睛。它在大口径管道中最有用:那里水太深,管道爬行摄像机用不了,而环境对人又太危险。
| 方法 | 典型机型 | 最适合 |
|---|---|---|
| 管内飞行成像 | 带照明的小型防护式室内无人机(如 Liberaware IBIS 系列、Flyability Elios 3) | 大型污水干管、雨水干管、高水位区段 |
| 检查井垂直勘察 | 小型垂直飞行或系留无人机 | 腐蚀的井壁和踏步、跌水井 |
| LiDAR 形状测量 | 配备 LiDAR 的飞行器(如 Elios 3 测绘载荷) | 断面变形、腐蚀造成的管壁损失 |
| 随水流漂浮 | 漂浮式或筏式相机(不是无人机,但与之配合使用) | 漂流中拍摄长距离管段 |
基本模式是从一个检查井进入,沿管道中心直线飞行,在下一个检查井回收——或者飞回来。与管壁保持稳定距离并使用固定照明,事后就能把影像拼接成管壁的展开图或三维模型。
克服环境
下水道是无人机能飞的最严酷的环境之一:完全没有 GNSS、一片漆黑、空间狭窄,下方是流动的水,空气中有硫化氢或甲烷。无线电沿直线传播,过了弯道和跌水,链路就容易中断。
- GNSS 不可用:位置来自相机、LiDAR 和惯性传感器。但管道在很长一段距离内看起来都一样,行进距离容易漂移。在每个检查井重新校准。GNSS 不可用
- 受限空间:假定会与管壁接触,选择有防护的机身。核对管径与机身尺寸,以及桨流如何回旋。受限空间
- 黑暗:照明功率和方向决定影像质量。固定曝光,并预计水雾和薄雾会散射光线。黑暗
- 水与湿度:向下的测距传感器很容易被水面误导。湿气让镜头起雾,水雾浸湿机身。水、水雾与湿度
- 缺氧与有毒气体:无人机可能不在乎,但在检查井口作业的人在乎。作业前测量氧气和 H₂S 并通风。缺氧与有毒气体
- 爆炸性环境:甲烷等气体可能积聚。普通无人机没有防爆能力。到场之前就约定一个气体阈值,超过即不飞。爆炸性环境
从影像到决策
原始画面不过是一段黑暗管道的视频。只有当您记录下在哪里(距哪个检查井多少米)、是什么(腐蚀、裂缝、渗入)、有多严重,它才成为一次检查。下水道检查按固定类别记录缺陷类型和严重程度,并为每段管道给出决定修缮顺序的紧急度等级。
| 步骤 | 机器做什么 | 人负责什么 |
|---|---|---|
| 定位 | 根据飞行日志和检查井位置给影像标注距离 | 与检查井和管道编号对应 |
| 检出 | 提出腐蚀、裂缝、渗入和树根(深度学习) | 检查漏检和误报 |
| 测量 | 从 LiDAR 点云推算变形和管壁损失 | 检查精度以及污物和水的影响 |
| 变化检测 | 与以往影像和点云的差异 | 解读劣化的速度和原因 |
| 评定 | — | 紧急程度评级;决定修复、维修或监测 |
在下水道,不同时看管道内外,就读不出危险。把管内损伤与路面下空洞调查(探地雷达等)记录在同一张图上。这是在塌陷发生之前而非之后发现它的基础。
规则与责任
在日本,下水道由市町村管理(流域干线系统则由都道府县管理)。《下水道法》2015 年修订设定了维护修缮标准:腐蚀风险高的区段必须至少每五年检查一次并记录结果。方法和评级遵循国家指南和日本下水道协会的手册。八潮塌陷事故后,埼玉县成立了独立的原因调查委员会,2025 年 3 月国家要求对全国的大型管道开展特别优先调查,同时重新审视检查方式。
在飞行方面,日本《航空法》不适用于封闭室内空间的飞行;官方解释将内部与外部明确隔开的隧道和地下通道视为室内,因此仅在管道内部飞行通常无需航空许可或批准。在检查井外的道路上起飞或试飞则另当别论。在道路上作业需要道路使用许可,任何接近检查井的人都必须按照《缺氧症等防止规则》进行气体测量和通风。在国外,管内缺陷编码体系被广泛使用(例如美国的 NASSCO PACP、欧洲的 EN 13508-2)。各国情况可在世界各国法规中比较。
来源:国土交通省:无人航空机相关规定的解释(室内飞行)无人机做不到的事
- 水面以下:水位线以下的腐蚀或损伤,飞行的无人机看不到。管底需要降低流量或使用其他设备。
- 管外的空洞:无人机只能看到内表面。管外的空洞必须从路面用探地雷达等方法查找。
- 管壁厚度与强度:影像显示的是表面粗糙度,而不是混凝土的剩余厚度或强度。LiDAR 测量形状;真实强度需要试验。
- 长距离与突发涌水:电池和无线电限制了一次飞行能走多远。如果降雨使水位快速上涨,飞行器可能无法回收。
- 评级与责任:解读缺陷并确定维修优先级,属于业主和工程师的职责。
2035 年:巡检真正运转的世界
以下是编辑部的展望。主要干线下水道的检查井装有无人机舱口和充电座。在干燥的夜晚,无人机从一个检查井到下一个检查井飞行固定区段,以与上一次相同的高度和照明拍摄管壁。到了早晨,地图上只有腐蚀加剧的区段亮起红色。
管内影像、路面下空洞调查以及流量和气体传感器汇集在同一张图上,“这个路口下方的地面有风险”在事故发生之前就已知晓。人只在修缮或确实需要确认时才进入管道。下水道检查已从一项冒着生命危险的工作,变成一项守护城市所立足之地的工作。
PREPARATION
飞行前准备清单
勾选结果保存在本设备上(如已登录,也会保存到您的共享账户)。这只是学习辅助工具,不能作为许可或安全的证明。
该资产的案例
- 悉尼:对污水设施中 70 m 深的竖井和岩石隧道进行无人机检查Sydney, Australia · 2024
- 基督城市议会:一天内用 LiDAR 无人机勘察约 265 m 的双线雨水管道Christchurch, New Zealand
相关论文
各国资料来源(34)
- Guidebook for Promoting Drone Use and Development in the Construction SectorJP · 国土交通省(大臣官房技術調査課系)
- Recommendation on a nationwide special priority inspection of sewer pipes after the Yashio road collapseJP · 下水道等に起因する大規模な道路陥没事故を踏まえた対策検討委員会(国土交通省事務局)
- ACSL 使用受限空间无人机 Air Slider Fi4 进行下水道检查JP · DRONE.jp
- Basic concept for promoting sewer pipe inspection toward 'No Entry' inside pipesJP · 国土交通省 水管理・国土保全局
- 塌陷事故后,埼玉县与六家企业签约,在下水道管理中采用 AI 等技术JP · 秋田魁新報(配信記事)
- Design of a portable, automated sewer-line inspection and de-clogging sewer-bot for Indian conditionsIN · Indian Institute of Science (ICoRD 2019, Springer)
- Condition Assessment of Deep Tunnel Sewerage System TunnelSG · PUB, Singapore's National Water Agency
- 检查新加坡污水管网的无人机SG · The Water Network(Robert Brears 寄稿)
- Smart Drain InspectorSG · PUB, Singapore's National Water Agency
- 墨尔本水务公司让无人机进入污水管道AU · The Water Network(iTnews より)
- 在受限空间检查中使用无人机AU · Safety Solutions(Nexxis 寄稿)
- 案例研究:Watercare 如何在 Orakei 下水道应急响应中使用无人机NZ · Ferntech
查看来源
规则、数字和案例均基于下列来源。未来情景与设计建议是编辑部的观点。
- 国土交通省:2024 财年下水道管道维护管理年报(概要)国土交通省下水道部 · 已读全文
- 埼玉县:八潮市道路塌陷事故原因调查委员会(资料)埼玉县下水道局 · 已读全文
- 国土交通省:无人航空机相关规定的解释(室内飞行)国土交通省航空局 · 已读全文
- 福岛劳动局:下水道管道作业中的缺氧预防厚生劳动省福岛劳动局 · 已读全文
- 日本下水道协会:出版物一览(下水道维护管理指南、下水道管道检查调查手册等)日本下水道协会 · 已读全文
- NASSCO: PACP, LACP and MACP (Pipeline Assessment Certification Program)NASSCO · 已读全文
来源已核对: 2026-10-22