Airffic InspectionO guia para o futuro da inspeção com drones

PAPER P05 · 2015

A review on computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civil infrastructure

Koch, C., Georgieva, K., Kasireddy, V., Akinci, B., Fieguth, P. — Advanced Engineering Informatics 29(2):196-210

Resumo lido Citações: openalex: 1,056 · crossref: 994 · semanticScholar: 1,005 (2026-10-22)

Revisa a detecção de defeitos e a avaliação de condição por visão computacional em pontes de concreto armado, revestimentos pré-moldados de túneis, tubulações de concreto enterradas e pavimento asfáltico. Conclui que a maioria dos defeitos relevantes pode ser detectada automaticamente, mas a extração automática das propriedades dos defeitos e a classificação de condição ainda não tinham sido alcançadas. Os problemas em aberto são expostos tanto para leitores de engenharia civil quanto de ciência da computação.

Principais conclusões

  • Detection of most relevant defect types was already automatable
  • Automatic retrieval of defect properties and condition assessment was not yet achieved

Limitações

  • Abstract only reviewed
  • Not UAV-specific; predates widespread drone use
  • Literature up to about 2014

Fontes