PAPER P05 · 2015
A review on computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civil infrastructure
Koch, C., Georgieva, K., Kasireddy, V., Akinci, B., Fieguth, P. — Advanced Engineering Informatics 29(2):196-210
Resumo lido Citações: openalex: 1,056 · crossref: 994 · semanticScholar: 1,005 (2026-10-22)
Revisa a detecção de defeitos e a avaliação de condição por visão computacional em pontes de concreto armado, revestimentos pré-moldados de túneis, tubulações de concreto enterradas e pavimento asfáltico. Conclui que a maioria dos defeitos relevantes pode ser detectada automaticamente, mas a extração automática das propriedades dos defeitos e a classificação de condição ainda não tinham sido alcançadas. Os problemas em aberto são expostos tanto para leitores de engenharia civil quanto de ciência da computação.
Principais conclusões
- Detection of most relevant defect types was already automatable
- Automatic retrieval of defect properties and condition assessment was not yet achieved
Limitações
- Abstract only reviewed
- Not UAV-specific; predates widespread drone use
- Literature up to about 2014
Ler uma revisão de entregas em paralelo mostra quais problemas a pesquisa com drones compartilha; veja a ficha de artigo do guia Logistics A literature review of drone-based package delivery logistics systems and their implementation feasibility.