Airffic InspectionPanduan masa depan inspeksi dengan drone

PAPER P05 · 2015

A review on computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civil infrastructure

Koch, C., Georgieva, K., Kasireddy, V., Akinci, B., Fieguth, P. — Advanced Engineering Informatics 29(2):196-210

Abstrak sudah dibaca Sitasi: openalex: 1,056 · crossref: 994 · semanticScholar: 1,005 (2026-10-22)

Meninjau deteksi cacat berbasis visi komputer dan penilaian kondisi pada jembatan beton bertulang, lapisan pracetak terowongan, pipa beton tertanam, dan perkerasan aspal. Tulisan ini menyimpulkan bahwa sebagian besar cacat yang relevan dapat dideteksi secara otomatis, tetapi ekstraksi sifat cacat dan pemeringkatan kondisi secara otomatis belum tercapai. Masalah yang masih terbuka diuraikan bagi pembaca teknik sipil maupun ilmu komputer.

Temuan utama

  • Detection of most relevant defect types was already automatable
  • Automatic retrieval of defect properties and condition assessment was not yet achieved

Keterbatasan

  • Abstract only reviewed
  • Not UAV-specific; predates widespread drone use
  • Literature up to about 2014

Sumber