Airffic InspectionLe guide d’avenir de l’inspection par drone

PAPER P05 · 2015

A review on computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civil infrastructure

Koch, C., Georgieva, K., Kasireddy, V., Akinci, B., Fieguth, P. — Advanced Engineering Informatics 29(2):196-210

Résumé lu Citations: openalex: 1,056 · crossref: 994 · semanticScholar: 1,005 (2026-10-22)

Passe en revue la détection des défauts et l’évaluation de l’état par vision par ordinateur pour les ponts en béton armé, les revêtements de tunnel préfabriqués, les conduites enterrées en béton et les chaussées en enrobé. Elle conclut que la plupart des défauts pertinents peuvent être détectés automatiquement, mais que l’extraction automatique des caractéristiques des défauts et la notation de l’état n’avaient pas été obtenues. Les problèmes ouverts sont présentés à l’intention des lecteurs en génie civil comme en informatique.

Principaux résultats

  • Detection of most relevant defect types was already automatable
  • Automatic retrieval of defect properties and condition assessment was not yet achieved

Limites

  • Abstract only reviewed
  • Not UAV-specific; predates widespread drone use
  • Literature up to about 2014

Sources