A review on computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civil infrastructure

Revisa la detección de defectos y la evaluación del estado mediante visión por computador en puentes de hormigón armado, revestimientos prefabricados de túneles, tuberías de hormigón enterradas y pavimento asfáltico. Concluye que la mayoría de los defectos relevantes pueden detectarse automáticamente, pero que la extracción automática de las propiedades de los defectos y la calificación del estado no se habían logrado. Expone problemas abiertos tanto para lectores de ingeniería civil como de informática.

Hallazgos clave

• Detection of most relevant defect types was already automatable
• Automatic retrieval of defect properties and condition assessment was not yet achieved

Limitaciones

• Abstract only reviewed
• Not UAV-specific; predates widespread drone use
• Literature up to about 2014