A review on computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civil infrastructure

Gibt einen Überblick über Computer-Vision-Verfahren zur Defekterkennung und Zustandsbewertung von Stahlbetonbrücken, Tunnelauskleidungen aus Fertigteilen, erdverlegten Betonrohren und Asphaltbelägen. Er kommt zu dem Schluss, dass die meisten relevanten Defekte automatisch erkannt werden können, die automatische Ermittlung von Defekteigenschaften und die Zustandseinstufung aber noch nicht erreicht waren. Offene Fragen werden sowohl für Leser aus dem Bauingenieurwesen als auch aus der Informatik dargelegt.

Zentrale Ergebnisse

• Detection of most relevant defect types was already automatable
• Automatic retrieval of defect properties and condition assessment was not yet achieved

Grenzen

• Abstract only reviewed
• Not UAV-specific; predates widespread drone use
• Literature up to about 2014