COUNTRY SOURCES / CN
中国:无人机巡检资料
中国語で WebSearch(例:「无人机 桥梁检测 交通运输部」「国家电网 无人机 输电线路 自主巡检」「南方电网 无人机巡检 机巢」「无人机 水库大坝 安全巡检 水利部」「地铁隧道 无人机 巡检」「风电 叶片 无人机 巡检」「光伏电站 无人机 红外 巡检」「化工园区 无人机 巡检」「高层建筑 外墙 无人机 检测」「露天矿 无人机 边坡」「无人驾驶航空器飞行管理暂行条例」など約25回)で探し、交通運輸部・国の法規、新華社・人民日報社系(中国能源报・中国城市报)・科技日报・中国新闻网・省の主要紙、香港政府機関、国内学会誌を優先した。検索エンジンが米国向けのため中国語でも英語圏の結果が多く混じった。電力網(送電線)の事例が多く、全体の3割弱を占める。下水道・共同溝の記事は見つかったがロボットやCCTV車両でドローンではなかったため採らなかった。煙突・ボイラー・船舶・港湾・原発の国内ドローン点検記事は今回の検索では見つからなかった。論文4件は抄録のみ確認。
已读全文: 26 · 已读摘要: 4
如果您关注的是配送而非巡检,物流指南汇集了中国的无人机配送规则与一手资料。
没有结果。请试试更短的词。
regulation ·
Technical guide for low-altitude UAV highway bridge inspection (trial)
发布在交通运输部信息公开网站上的公路桥梁无人机检测技术指南(试行)。它把无人机定位为人工检测的补充,优先采用自动航线飞行,并对相机分辨率、拍摄距离、接近速度、影像重叠度和 AI 缺陷模型验收给出了具体数值。
- カメラ有効画素1,200万以上
- 点検部材から3m以上離れ、接近速度は0.5m/s以下
- ひび幅を読む場合、画像の分解能はひび幅の1/3以下
- AI欠陥検出モデルは mAP 0.5以上で有効、欠陥種類ごとに300枚以上
⚠ 文書に発行日の記載がない(GB 46761-2025 を引用、掲載パスは2026年2月) / ドローンは人手点検の補完と明記 / 試行版
入选理由: 交通運輸部の公式サイト掲載の技術指針。数値要件が具体的
regulation · 2023-06-28
无人驾驶航空器飞行管理暂行条例
2024 年 1 月起施行的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》全文。它将真高 120 m 以上以及重点设施上方的空域划为管制空域,并规定了重量分级、飞手执照、运营合格证、保险和飞行申请期限——这是任何巡检飞行的制度框架。
- 施行日 2024年1月1日
- 真高120m以上は管制空域
- 軽型:空機重量4kg以下・最大離陸重量7kg以下、小型:最大離陸重量25kg以下
- 適飛空域を飛ぶ微型・軽型・小型は飛行申請不要、通常申請は前日12時まで
⚠ 点検専用の規定ではなく一般的な飛行規則 / 発行機関名はこのページに明記されていない(新華社配信)
入选理由: 国の法規。新華社配信の全文転載
news · 2023-04-25
全数字化无人巡检守护福建电网
专题报道国网福建基于机巢的输电、配电和变电站无人机自主巡检。可见光和红外图像送交 AI 缺陷识别、技术人员复核并生成检修工单。在多风的平潭岛,风力限制了无人机可飞行的时间。
- ドローン1,500機超、送電線3.4万km・配電線1.21万km・変電所163か所をカバー
- 年約31万基の鉄塔点検、高解像度写真500万枚超
- 平潭島に機巣4基(半径3km)、主網のドローン点検カバー率93.6%
- ピーク時93機が同時に自動点検
⚠ 飛行は風力5級未満と通信・測位が条件 / AIの検出精度は示されていない / 電力会社側の数字
入选理由: 中国の国営通信社系ニュース。大規模な電力網ドローン点検の数値
news · 2025-01-06
深圳实现机巢自主无人机输电线路全覆盖巡检
南方电网深圳供电局部署了 101 个无人机机巢,目前在可飞区域内对 3,600 多公里输电线路实现自主巡检,包括红外测温,AI 告警由人员核实。
- 機巣101基、1基で半径約5km・約26回線・鉄塔300基超
- 手動操縦の時間を約80%削減、点検効率は約4倍
- 送配電の合同点検を6区で試行
⚠ 飛行禁止区域は対象外 / 数値は事業者の自己申告
入选理由: 人民日報社のエネルギー専門紙
article · 2024-08-05
南方电网:城市灯火背后的 AI
介绍南方电网如何用 AI 分析输电线路无人机照片,并在 500 km 外的中心复核。以往分析人员疲劳,可能漏掉螺栓缺帽等小缺陷。
- 架空線は100万km超
- 鉄塔1基の精密点検に約35枚の写真
- 送電点検の効率が80倍になったと報告
⚠ ドローン固有の限界は書かれていない / 効率の数字の根拠は示されていない
入选理由: 新華網掲載。大手電力会社のAI活用
article · 2026-09-18
无人机群重塑云南电网运维
回顾云南电网从 2014 年的一架无人机发展到 4,900 多架无人机和 452 个机巢的历程及其成效。内容包括在无蜂窝网络和 RTK 覆盖的深谷中自主飞行,以及泥石流后的重载无人机。
- ドローン4,900機超、有資格操縦者4,600人超、機巣452
- 配電線21.5万km・送電線9.7万kmを3次元モデル化
- 100kmの点検が約20日から4日に、欠陥発見は人手の8.39倍
- 500kV線路の年間保守費を約20%削減
⚠ 通信も差分測位もない谷が大きな障害だったと記述 / 数値は事業者の自己申告 / 雲南の飛行可能日は年300日余り
入选理由: 科技日報(国の科学技術紙)の特集
news · 2025-03-24
突破智能输电运维的瓶颈
南方电网保山供电局与机场和空管部门签署协议,使无人机能在禁飞区内巡检线路,并利用三维激光模型自动规划航线。
- 飛行禁止区域のドローン点検カバー率を0から100%へ
- 年1,200人回以上の鉄塔登りを削減
- 隠れた欠陥の発見効率6倍
⚠ 比較の基準値が示されていない / センサーの種類は不明 / 事業者の発表
入选理由: 人民日報社のエネルギー専門紙。空域調整という制度面の課題を扱う
news · 2026-04-13
打造低空电力作业的“昆明模式”
南方电网昆明供电局在输电、变电和配电班组之间共用无人机和机巢以避免重复采购,并利用北斗基站和省级 CORS 数据改进了位置修正。
- 2025年に機巣32基の重複購入を回避、点検人員23人削減
- 緊急調査の応答時間が3時間から15分に
- 北斗対応の基地局203か所を改修しセンチメートル級測位
⚠ 以前の位置補正データには限界があったと記述 / 検出精度・費用の数字はない / 事業者の発表
入选理由: 人民日報社のエネルギー専門紙
news · 2019-02-25
Hunan Electric Power builds smart inspection with drones
国网湖南接收了首批 226 架巡检无人机,并开展飞行和维护培训,以应对穿越贫困山区的特高压直流线路人手不足的问题。
- 第1陣226機
- ±800kV 直流線4本・計1,389km
⚠ センサーや成果の数字はない / メーカー側の発表を含む
入选理由: 全国ニュース。導入初期の規模を示す事例
news · 2023-08-14
天水供电公司人机结合开展夏季线路检查
国网天水在迎峰度夏前将人工巡线与红外和激光雷达无人机相结合,检查一条 330 kV 线路的过热和净空情况,人员再结合环境温度复核可疑点。
- 330kV 線路の22〜41号鉄塔区間
- 赤外線熱画像とLiDAR点群で離隔・弛度・風偏を測定
⚠ 人の再確認が前提 / 点検量の数値はない
入选理由: 人民日報社のエネルギー専門紙。人とドローンの併用例
news · 2025-03-21
无人机、机器狗与雷达:部委专家检查成都一座水库
水利部南京水利科学研究院的研究人员用激光雷达无人机、机器狗和探地雷达检查了一座约 50 年历史的小型水坝;无人机采集了整个坝体的三维数据。
- ドローン飛行は約10分
- LiDARで変形・ひび割れ・浸透を調査、精度5mm以内・確度1cm以内(記事の主張)
- 地中レーダーは深さ10mまたは50mに設定可能
⚠ ドローンは表面のみで内部は地中レーダーが担う / 成都で初の試み
入选理由: 省の主要紙のニュース。水利部の研究機関による小規模ダム点検
news · 2025-10-24
港铁在隧道中试验超视距无人机
港铁与一家内地合作伙伴正在试用无人机,在无卫星信号的隧道内按激光雷达点云地图自动飞行,检查渗水,并为夜间施工放置红色警示灯。
- 1kmのトンネル巡回が約10分で人手の約1/3
- 飛行速度約2.5m/s(徒歩は約1m/s)
- カメラ1,200万〜4,800万画素、LiDAR・熱画像を搭載
- 夜間の工事は毎晩約250件
⚠ 6か月の試験中で成果は12月以降に評価 / 飛行ごとに操作員1人以上が必要 / 離着陸時の騒音
入选理由: 香港の主要オンラインメディア。非GNSSのトンネル点検事例
news · 2026-07-22
黑龙江汛期无人机巡查山区铁路
哈尔滨一个铁路工务段在汛期用无人机检查被悬崖和森林夹峙线路沿线的危岩、陡坡和桥梁,发现了步行巡查遗漏的隐患。
- 点検効率75%以上向上(基準の説明なし)
- 今年人の巡回で見落とした危険箇所100か所余りを処理
⚠ 機体や飛行条件の記載なし / 数値は鉄道側の発表
入选理由: 国の科学技術紙。国鉄の現場事例
news · 2026-08-14
新疆铁路试点 AI 无人机检查货车
在一个煤炭枢纽站,无人机沿预设航线飞越货运列车,以 4K 拍摄供 AI 隐患识别,取代人员步行检查整列列车。
- 1列車の点検を約15分で完了
- 以前は1人1日平均180両超、繁忙期360両超を点検
- 4Kパノラマ映像とAI認識、車両番号の自動取得
⚠ 精度・誤報率の記載なし / 試行段階
入选理由: 国の科学技術紙。鉄道車両という珍しい対象
case_study · 2026-04-01
地铁检查有了“天空之眼”
中国通号一家子公司对郑州地铁车辆段试飞的记述,涵盖信号设备、接触网、车辆段屋顶和轨道扣件等六个场景。
- 6つの点検場面を検証
⚠ 単一地点の試験飛行 / 定量データなし / 地下トンネル区間は対象外 / 企業の自己発信
入选理由: 大手鉄道信号会社の発信。都市鉄道車両基地の事例
article · 2020-07-04
无人机加 AI:风机叶片检查的新方法
一篇短文,介绍用自主无人机和机器视觉筛查风机叶片损伤,取代悬挂平台上的工人或望远镜观察。
- ブレードの摩耗について補助レポートを自動作成
⚠ 場所・数値・精度の記載がない / 宣伝的な内容
入选理由: 全国経済メディア。風車点検の国内向け紹介
news · 2026-09-04
中国自主研发的危化品防爆巡检无人机首飞
一款可进入化工厂最危险区域的防爆巡检无人机完成首飞。柔性传感器可检测 13 种危险气体,机体采用包括惰性气体正压舱在内的四层防爆保护。
- 1.88gの柔軟センサーで水素・メタン・COなど13種のガスを検知
- 漏えい識別の精度93%
- 全国初の柔軟ガス検知の防爆合格証を取得
⚠ 飛行時間・搭載量は示されていない(重い防爆殻をつけた改造機は5〜6分と記述) / 93%の精度は見落としの余地を残す / 独立した運用データはない
入选理由: 新華社の報道。防爆・有毒ガス環境の国内事例
article · 2026-07-20
台风季:技术守护高层建筑外立面
关于台风季高层建筑外墙无人机检查。在平安金融中心,人力和天数大幅下降,但文章指出低空飞行规则、成本效益和责任不清是障碍。
- 1面の点検約30分、全館の網羅に約8時間の飛行
- 人手で4人・1週間だった点検が1〜2人・2〜3日に
- 運用費70%超削減、効率約10倍(記事の数字)
⚠ 低空飛行の管理政策に制約される / 超高層の商業ビルが中心で一般住宅には広がっていない / 費用対効果と責任分担に議論
入选理由: 人民日報社の都市専門紙。普及の課題まで書かれている
case_study · 2023-05-19
无人机与 AI 将用于检查新建建筑外立面
香港房屋署试用无人机拍摄加 AI 分类进行新建公屋的外墙验收,标出裂缝和油漆缺陷供工地监督人员确认。
- 3団地で試行
- 住戸ごとの外壁位置を精密に特定
⚠ 晴天・弱風が条件 / 数値の記載なし
入选理由: 香港政府機関の公式刊行物
research_paper · 2024-12
无人机在光伏电站数字化巡检中的应用
一篇论文的摘要,提出一种光伏电站无人机巡检装置,以及从区域选择到自主飞行和图像审查的数字化流程。
- 農村電気化 2024年12期 66〜69頁
⚠ 抄録のみ確認 / 定量的な結果は抄録にない / 発行日は号から推定
入选理由: 電力系学会の国内専門誌
research_paper · 2024-07-12
Knowledge-graph review of UAV pipeline inspection research
一篇无人机管道巡检研究文献计量(CiteSpace)综述的摘要。该领域关注度自 2015 年前后上升,但合作薄弱,且没有国家或行业标准规定技术指标。
- 2015年ごろから研究が増加
- 国家・業界標準にドローン管路点検の技術指標がない
⚠ 抄録のみ確認 / 文献分析で、現場試験の結果ではない
入选理由: 国家石油天然ガス管網集団系の専門誌
research_paper · 2025-12-10
Analysis of UAV use in urban rail transit inspection
一篇论文的摘要,综述无人机在城市轨道交通巡检中的优势、关键技术和应用案例,并从案例中探讨趋势。
- 城市轨道交通研究 28巻 S2 149〜151・155頁
⚠ 抄録のみ確認 / 定量的結果や制約は抄録にない / 掲載日の表示が二つあり食い違う
入选理由: 同済大学発行の都市鉄道専門誌
article · 2024-08-26
无人机引领海上风电运维新浪潮
一篇面向中国读者的海上风电运维无人机文章。主要案例是 Ørsted 在荷兰使用的重载无人机;国内则提到广州一个为深远海风电开发多模态巡检系统的项目。
- オランダの機体は70kg・最大搭載100kg
- 船から風車上部まで約4分(クレーン移送は6時間超の場合あり)
⚠ 主な事例は中国国外で、実施場所はオランダ / 国内システムは「ほぼ完成」で未運用 / 洋上は天候の窓が短い
入选理由: 人民日報社のエネルギー専門紙
news · 2026-06-07
三峡集团推出首套光伏与风电智能无人机巡检系统
中国三峡集团开始在内蒙古 12 座新能源场站运行统一的机巢式无人机巡检系统,从计划审批、自动起飞到 AI 缺陷识别、检修和复检。
- 第1陣12発電所・計640万kW
- 機巣21基・点検ドローン28機
- 年11万時間余りの工数削減、効率13.2倍、設備の危険の早期発見率63%
⚠ 数値は企業の発表で検証なし / センサーの種類やAI精度の記載なし
入选理由: IT系の大手ニュースサイト。大手発電グループの数値つき事例
news · 2026-05-15
汛期高速公路检查技术
江苏一支交通执法大队将无人机、地面人员和在线监测结合起来,对高边坡、跨水桥梁和涵洞进行汛期检查;无人机发现的问题在地面人员确认前只作为疑似问题处理。
- 重点区間83km・橋26か所・カルバート17か所を点検
- 法面ひび割れなど11件を発見し全件是正
⚠ ドローンの発見は地上確認が必要 / 「100%」は是正率で検出率ではない
入选理由: 江蘇省の主要夕刊紙。公的機関の点検
research_paper · 2023-10-23
UAV-based inspection of visible bridge damage and 3D digital twin
一篇论文的摘要,提出基于无人机摄影测量和深度学习的桥梁可见损伤自动检测,构建于三维数字孪生之中,并在工程案例中验证。
- 城市道桥与防洪 2023年10期 229〜232・245頁
⚠ 抄録のみ確認 / 橋名や精度の数値は抄録にない
入选理由: 国内の道路橋梁専門誌
regulation · 2025-09-10
Technical standard for UAV dynamic monitoring of open-pit mines
广东省标准化协会发布了露天矿无人机监测团体标准,利用倾斜摄影测量和卫星影像监测越界开采、边坡稳定和排土场,以解决各作业方坐标系和精度不一致的问题。
- 起草は広東省地質調査院・中国地質調査局武漢センターなど
- 飛行性能・航続・耐風・カメラ解像度を規定
⚠ 記事に具体的な数値要件はない / 団体標準で強制力はない
入选理由: 国の科学技術紙。鉱山分野の基準
case_study · 2026-07-22
米易:700 万个数据点为矿山织就三维安全网
一座露天铁矿用卫星定位、雷达和无人机监测高边坡;一旦告警触发,即远程操控无人机前往现场核查。
- 高さ350m・長さ1,000mの法面点検が2人2日からドローン15分に
- 15か月で700万件超のデータ
- 地すべり1件を防ぎ300万元超の間接損失を回避(企業の主張)
⚠ 新システムの限界には触れていない / 数値は企業と鉱山長の発言
入选理由: 省の主要紙のニュース。鉱山法面の国内事例
case_study · 2019-06-19
Microdrones 无人机在中国提升管道检查效率(中国石化)
一家制造商的案例研究,介绍中石化在南方山区用无人机巡检输油管道,引述其项目经理谈效率、培训规模,以及在链路受阻处依赖自动驾驶的困难。
- 管理する石油パイプライン約6,000km、ドローンで延べ4万km超を飛行
- 1日8〜10回・80〜100km、人手の約8倍の効率
- 高度50〜100m、md4-1000を8台導入
⚠ 通信が遮られやすく自動操縦の信頼性が重要 / 事故をゼロにはできず保険と訓練が課題 / メーカーの事例で費用の数字はない
入选理由: メーカー資料だが国内大手石油会社の具体的な数値があるため採用
regulation · 2025-07-23
UAV safety inspection requirements for onshore oil and gas fields, Part 4: PV plants
陆上油气田内光伏电站无人机巡检团体标准的征求意见稿,涵盖可见光和红外例行检查、风暴后检查、AI 识别加人工修正、报告和数据保存。
- 可視光と赤外線で定期点検、LiDARなどの測距を推奨
- AI画像認識に人の修正を組み合わせる
- 点検データは1年以上保存
⚠ 番号・発行日が未記入の草案 / 日付は掲載ファイル名から推定
入选理由: 全国団体標準情報プラットフォームに掲載された基準案