COUNTRY SOURCES / CN
China: drone inspection sources
中国語で WebSearch（例：「无人机 桥梁检测 交通运输部」「国家电网 无人机 输电线路 自主巡检」「南方电网 无人机巡检 机巢」「无人机 水库大坝 安全巡检 水利部」「地铁隧道 无人机 巡检」「风电 叶片 无人机 巡检」「光伏电站 无人机 红外 巡检」「化工园区 无人机 巡检」「高层建筑 外墙 无人机 检测」「露天矿 无人机 边坡」「无人驾驶航空器飞行管理暂行条例」など約25回）で探し、交通運輸部・国の法規、新華社・人民日報社系（中国能源报・中国城市报）・科技日报・中国新闻网・省の主要紙、香港政府機関、国内学会誌を優先した。検索エンジンが米国向けのため中国語でも英語圏の結果が多く混じった。電力網（送電線）の事例が多く、全体の3割弱を占める。下水道・共同溝の記事は見つかったがロボットやCCTV車両でドローンではなかったため採らなかった。煙突・ボイラー・船舶・港湾・原発の国内ドローン点検記事は今回の検索では見つからなかった。論文4件は抄録のみ確認。
Full text read: 26 · Abstract read: 4
Nothing matched. Try a shorter keyword.
regulation ·
Technical guide for low-altitude UAV highway bridge inspection (trial)
A trial technical guide, posted on the Ministry of Transport disclosure site, for UAV inspection of highway bridges. It treats drones as a supplement to manual inspection, prefers automated route flight, and sets numbers for camera resolution, stand-off distance, approach speed, image overlap and AI defect-model acceptance.
- カメラ有効画素1,200万以上
- 点検部材から3m以上離れ、接近速度は0.5m/s以下
- ひび幅を読む場合、画像の分解能はひび幅の1/3以下
- AI欠陥検出モデルは mAP 0.5以上で有効、欠陥種類ごとに300枚以上
⚠ 文書に発行日の記載がない（GB 46761-2025 を引用、掲載パスは2026年2月） / ドローンは人手点検の補完と明記 / 試行版
Why selected: 交通運輸部の公式サイト掲載の技術指針。数値要件が具体的
regulation · 2023-06-28
Interim Regulations on the Flight Management of Unmanned Aircraft
Full text of the national interim regulations on unmanned aircraft, effective January 2024. It makes airspace from 120 m true height, and over key facilities, controlled airspace, and sets weight classes, pilot licences, operating certificates, insurance and flight-application deadlines – the framework for any inspection flight.
- 施行日 2024年1月1日
- 真高120m以上は管制空域
- 軽型：空機重量4kg以下・最大離陸重量7kg以下、小型：最大離陸重量25kg以下
- 適飛空域を飛ぶ微型・軽型・小型は飛行申請不要、通常申請は前日12時まで
⚠ 点検専用の規定ではなく一般的な飛行規則 / 発行機関名はこのページに明記されていない（新華社配信）
Why selected: 国の法規。新華社配信の全文転載
news · 2023-04-25
Fully digital unmanned inspection safeguards Fujian's grid
A feature on State Grid Fujian's dock-based autonomous drone inspection of transmission, distribution and substations. Visible and infrared images go to AI defect detection, technician review and repair orders. On windy Pingtan Island, wind limits when drones can fly.
- ドローン1,500機超、送電線3.4万km・配電線1.21万km・変電所163か所をカバー
- 年約31万基の鉄塔点検、高解像度写真500万枚超
- 平潭島に機巣4基（半径3km）、主網のドローン点検カバー率93.6%
- ピーク時93機が同時に自動点検
⚠ 飛行は風力5級未満と通信・測位が条件 / AIの検出精度は示されていない / 電力会社側の数字
Why selected: 中国の国営通信社系ニュース。大規模な電力網ドローン点検の数値
news · 2025-01-06
Shenzhen achieves full coverage of transmission lines by dock-based autonomous drones
China Southern Power Grid's Shenzhen bureau installed 101 drone docks and now covers more than 3,600 km of transmission lines in flyable areas with autonomous inspection, including infrared temperature checks, with AI alerts verified by staff.
- 機巣101基、1基で半径約5km・約26回線・鉄塔300基超
- 手動操縦の時間を約80%削減、点検効率は約4倍
- 送配電の合同点検を6区で試行
⚠ 飛行禁止区域は対象外 / 数値は事業者の自己申告
Why selected: 人民日報社のエネルギー専門紙
article · 2024-08-05
China Southern Power Grid: the AI behind the city lights
Describes how China Southern Power Grid analyses drone photos of transmission lines with AI, reviewed at a centre 500 km away. Previously, analyst fatigue meant small defects like missing bolt caps could be missed.
- 架空線は100万km超
- 鉄塔1基の精密点検に約35枚の写真
- 送電点検の効率が80倍になったと報告
⚠ ドローン固有の限界は書かれていない / 効率の数字の根拠は示されていない
Why selected: 新華網掲載。大手電力会社のAI活用
article · 2026-09-18
Drone fleets reshape grid maintenance in Yunnan
Traces Yunnan Power Grid's growth from one drone in 2014 to more than 4,900 drones and 452 docks, and their effect. It covers autonomous flight in deep valleys without cellular or RTK coverage and heavy-lift drones after a debris flow.
- ドローン4,900機超、有資格操縦者4,600人超、機巣452
- 配電線21.5万km・送電線9.7万kmを3次元モデル化
- 100kmの点検が約20日から4日に、欠陥発見は人手の8.39倍
- 500kV線路の年間保守費を約20%削減
⚠ 通信も差分測位もない谷が大きな障害だったと記述 / 数値は事業者の自己申告 / 雲南の飛行可能日は年300日余り
Why selected: 科技日報（国の科学技術紙）の特集
news · 2025-03-24
Breaking bottlenecks in smart transmission maintenance
China Southern Power Grid's Baoshan bureau signed agreements with airports and air traffic control so drones can inspect lines inside no-fly zones, using 3D laser models to plan routes automatically.
- 飛行禁止区域のドローン点検カバー率を0から100%へ
- 年1,200人回以上の鉄塔登りを削減
- 隠れた欠陥の発見効率6倍
⚠ 比較の基準値が示されていない / センサーの種類は不明 / 事業者の発表
Why selected: 人民日報社のエネルギー専門紙。空域調整という制度面の課題を扱う
news · 2026-04-13
Building a 'Kunming model' for low-altitude power operations
China Southern Power Grid's Kunming bureau shares drones and docks across transmission, substation and distribution teams to avoid duplicate purchases, and improved position correction with BeiDou stations and provincial CORS data.
- 2025年に機巣32基の重複購入を回避、点検人員23人削減
- 緊急調査の応答時間が3時間から15分に
- 北斗対応の基地局203か所を改修しセンチメートル級測位
⚠ 以前の位置補正データには限界があったと記述 / 検出精度・費用の数字はない / 事業者の発表
Why selected: 人民日報社のエネルギー専門紙
news · 2019-02-25
Hunan Electric Power builds smart inspection with drones
State Grid Hunan received a first batch of 226 inspection drones with training on flight and maintenance, aimed at staff shortages on UHV DC lines crossing poor mountain areas.
- 第1陣226機
- ±800kV 直流線4本・計1,389km
⚠ センサーや成果の数字はない / メーカー側の発表を含む
Why selected: 全国ニュース。導入初期の規模を示す事例
news · 2023-08-14
Tianshui power company combines people and drones for summer line checks
State Grid Tianshui combined foot patrols with infrared and lidar drones to check a 330 kV line for overheating and clearance before the summer peak, with staff re-checking suspect points against ambient temperature.
- 330kV 線路の22〜41号鉄塔区間
- 赤外線熱画像とLiDAR点群で離隔・弛度・風偏を測定
⚠ 人の再確認が前提 / 点検量の数値はない
Why selected: 人民日報社のエネルギー専門紙。人とドローンの併用例
news · 2025-03-21
Drone, robot dog and radar: ministry experts inspect a Chengdu reservoir
Researchers from the Ministry of Water Resources' Nanjing institute inspected a roughly 50-year-old small dam with a lidar drone, a robot dog and ground-penetrating radar; the drone captured 3D data of the whole embankment.
- ドローン飛行は約10分
- LiDARで変形・ひび割れ・浸透を調査、精度5mm以内・確度1cm以内（記事の主張）
- 地中レーダーは深さ10mまたは50mに設定可能
⚠ ドローンは表面のみで内部は地中レーダーが担う / 成都で初の試み
Why selected: 省の主要紙のニュース。水利部の研究機関による小規模ダム点検
news · 2025-10-24
MTR trials beyond-line-of-sight drones in tunnels
MTR, with a mainland partner, is trialling drones that fly automated routes on a lidar point-cloud map inside a satellite-denied tunnel, checking for seepage and placing red warning lights for night works.
- 1kmのトンネル巡回が約10分で人手の約1/3
- 飛行速度約2.5m/s（徒歩は約1m/s）
- カメラ1,200万〜4,800万画素、LiDAR・熱画像を搭載
- 夜間の工事は毎晩約250件
⚠ 6か月の試験中で成果は12月以降に評価 / 飛行ごとに操作員1人以上が必要 / 離着陸時の騒音
Why selected: 香港の主要オンラインメディア。非GNSSのトンネル点検事例
news · 2026-07-22
Drones patrol mountain railways in Heilongjiang's flood season
A Harbin railway section uses drones in flood season to check unstable rock, steep slopes and bridges along lines hemmed in by cliffs and forest, finding hazards foot patrols missed.
- 点検効率75%以上向上（基準の説明なし）
- 今年人の巡回で見落とした危険箇所100か所余りを処理
⚠ 機体や飛行条件の記載なし / 数値は鉄道側の発表
Why selected: 国の科学技術紙。国鉄の現場事例
news · 2026-08-14
Xinjiang railway pilots AI drone inspection of freight cars
At a coal hub station, a drone flies preset routes over freight trains, filming in 4K for AI hazard detection, replacing staff walking the length of the train.
- 1列車の点検を約15分で完了
- 以前は1人1日平均180両超、繁忙期360両超を点検
- 4Kパノラマ映像とAI認識、車両番号の自動取得
⚠ 精度・誤報率の記載なし / 試行段階
Why selected: 国の科学技術紙。鉄道車両という珍しい対象
case_study · 2026-04-01
Metro inspection gets an 'eye in the sky'
A CRSC subsidiary's account of a test flight at a Zhengzhou Metro depot, covering six scenarios including signalling equipment, catenary, depot roofs and track fastenings.
- 6つの点検場面を検証
⚠ 単一地点の試験飛行 / 定量データなし / 地下トンネル区間は対象外 / 企業の自己発信
Why selected: 大手鉄道信号会社の発信。都市鉄道車両基地の事例
article · 2020-07-04
Drones plus AI: a new approach to wind blade inspection
A short piece on autonomous drones and machine vision that screen wind-turbine blades for damage, replacing workers on suspended platforms or with telescopes.
- ブレードの摩耗について補助レポートを自動作成
⚠ 場所・数値・精度の記載がない / 宣伝的な内容
Why selected: 全国経済メディア。風車点検の国内向け紹介
news · 2026-09-04
China's home-developed explosion-proof inspection drone for hazardous chemicals makes first flight
An explosion-proof inspection drone that can enter the most hazardous zones of a chemical plant made its first flight. A flexible sensor detects 13 hazardous gases, and the airframe uses four layers of explosion protection including an inert-gas pressurised bay.
- 1.88gの柔軟センサーで水素・メタン・COなど13種のガスを検知
- 漏えい識別の精度93%
- 全国初の柔軟ガス検知の防爆合格証を取得
⚠ 飛行時間・搭載量は示されていない（重い防爆殻をつけた改造機は5〜6分と記述） / 93%の精度は見落としの余地を残す / 独立した運用データはない
Why selected: 新華社の報道。防爆・有毒ガス環境の国内事例
article · 2026-07-20
Typhoon season: technology protects high-rise façades
On drone façade inspection of high-rises in typhoon season. At Ping An Finance Centre staffing and days fell sharply, but the article cites low-altitude flight rules, cost-effectiveness and unclear responsibilities as barriers.
- 1面の点検約30分、全館の網羅に約8時間の飛行
- 人手で4人・1週間だった点検が1〜2人・2〜3日に
- 運用費70%超削減、効率約10倍（記事の数字）
⚠ 低空飛行の管理政策に制約される / 超高層の商業ビルが中心で一般住宅には広がっていない / 費用対効果と責任分担に議論
Why selected: 人民日報社の都市専門紙。普及の課題まで書かれている
case_study · 2023-05-19
Drones and AI to inspect new building façades
Hong Kong's Housing Department trialled drone photography with AI classification for façade acceptance of new public housing, flagging cracks and paint defects for site supervisors to confirm.
- 3団地で試行
- 住戸ごとの外壁位置を精密に特定
⚠ 晴天・弱風が条件 / 数値の記載なし
Why selected: 香港政府機関の公式刊行物
research_paper · 2024-12
Use of drones in digital inspection of PV power stations
Abstract of a paper proposing a drone inspection device for PV stations and a digital workflow from area selection to autonomous flight and image review.
- 農村電気化 2024年12期 66〜69頁
⚠ 抄録のみ確認 / 定量的な結果は抄録にない / 発行日は号から推定
Why selected: 電力系学会の国内専門誌
research_paper · 2024-07-12
Knowledge-graph review of UAV pipeline inspection research
Abstract of a bibliometric (CiteSpace) review of UAV pipeline inspection research. Interest has grown since about 2015, but collaboration is thin and no national or industry standard sets technical indicators.
- 2015年ごろから研究が増加
- 国家・業界標準にドローン管路点検の技術指標がない
⚠ 抄録のみ確認 / 文献分析で、現場試験の結果ではない
Why selected: 国家石油天然ガス管網集団系の専門誌
research_paper · 2025-12-10
Analysis of UAV use in urban rail transit inspection
Abstract of a paper reviewing advantages, key technologies and use cases of drones in urban rail inspection and discussing trends from cases.
- 城市轨道交通研究 28巻 S2 149〜151・155頁
⚠ 抄録のみ確認 / 定量的結果や制約は抄録にない / 掲載日の表示が二つあり食い違う
Why selected: 同済大学発行の都市鉄道専門誌
article · 2024-08-26
Drones lead a new wave in offshore wind O&M
An article for Chinese readers on drones in offshore wind O&M. The main case is Ørsted's heavy-lift drone in the Netherlands; domestically it mentions a Guangzhou project developing a multimodal inspection system for deep-sea wind.
- オランダの機体は70kg・最大搭載100kg
- 船から風車上部まで約4分（クレーン移送は6時間超の場合あり）
⚠ 主な事例は中国国外で、実施場所はオランダ / 国内システムは「ほぼ完成」で未運用 / 洋上は天候の窓が短い
Why selected: 人民日報社のエネルギー専門紙
news · 2026-06-07
China Three Gorges launches its first smart drone inspection system for PV and wind
China Three Gorges began running a unified dock-based drone inspection system across 12 renewable stations in Inner Mongolia, from plan approval and automatic take-off to AI defect detection, repair and re-inspection.
- 第1陣12発電所・計640万kW
- 機巣21基・点検ドローン28機
- 年11万時間余りの工数削減、効率13.2倍、設備の危険の早期発見率63%
⚠ 数値は企業の発表で検証なし / センサーの種類やAI精度の記載なし
Why selected: IT系の大手ニュースサイト。大手発電グループの数値つき事例
news · 2026-05-15
Technology for flood-season expressway inspection
A Jiangsu traffic enforcement brigade combined drones, ground crews and online monitoring for flood-season checks of high slopes, bridges over water and culverts; drone findings are treated as suspected until ground staff confirm them.
- 重点区間83km・橋26か所・カルバート17か所を点検
- 法面ひび割れなど11件を発見し全件是正
⚠ ドローンの発見は地上確認が必要 / 「100%」は是正率で検出率ではない
Why selected: 江蘇省の主要夕刊紙。公的機関の点検
research_paper · 2023-10-23
UAV-based inspection of visible bridge damage and 3D digital twin
Abstract of a paper proposing automated detection of visible bridge damage from UAV photogrammetry and deep learning, built into a 3D digital twin and checked on an engineering case.
- 城市道桥与防洪 2023年10期 229〜232・245頁
⚠ 抄録のみ確認 / 橋名や精度の数値は抄録にない
Why selected: 国内の道路橋梁専門誌
regulation · 2025-09-10
Technical standard for UAV dynamic monitoring of open-pit mines
Guangdong's standardisation association issued a group standard for drone monitoring of open-pit mines, using oblique photogrammetry and satellite imagery for over-boundary mining, slope stability and waste dumps, to fix inconsistent coordinate systems and accuracy across operators.
- 起草は広東省地質調査院・中国地質調査局武漢センターなど
- 飛行性能・航続・耐風・カメラ解像度を規定
⚠ 記事に具体的な数値要件はない / 団体標準で強制力はない
Why selected: 国の科学技術紙。鉱山分野の基準
case_study · 2026-07-22
Miyi: 7 million data points weave a 3D safety net for a mine
An open-pit iron mine monitors tall slopes with satellite positioning, radar and drones; when an alarm fires, a drone is flown remotely to check the site.
- 高さ350m・長さ1,000mの法面点検が2人2日からドローン15分に
- 15か月で700万件超のデータ
- 地すべり1件を防ぎ300万元超の間接損失を回避（企業の主張）
⚠ 新システムの限界には触れていない / 数値は企業と鉱山長の発言
Why selected: 省の主要紙のニュース。鉱山法面の国内事例
case_study · 2019-06-19
Microdrones UAVs for more efficient pipeline inspection in China (Sinopec)
A manufacturer case study of Sinopec inspecting oil pipelines in southern mountains by drone, quoting its project manager on efficiency, training scale and the difficulty of relying on autopilot where links are blocked.
- 管理する石油パイプライン約6,000km、ドローンで延べ4万km超を飛行
- 1日8〜10回・80〜100km、人手の約8倍の効率
- 高度50〜100m、md4-1000を8台導入
⚠ 通信が遮られやすく自動操縦の信頼性が重要 / 事故をゼロにはできず保険と訓練が課題 / メーカーの事例で費用の数字はない
Why selected: メーカー資料だが国内大手石油会社の具体的な数値があるため採用
regulation · 2025-07-23
UAV safety inspection requirements for onshore oil and gas fields, Part 4: PV plants
A draft group standard for drone inspection of PV plants inside onshore oil and gas fields, covering visible and infrared routine checks, post-storm checks, AI recognition with manual correction, reporting and data retention.
- 可視光と赤外線で定期点検、LiDARなどの測距を推奨
- AI画像認識に人の修正を組み合わせる
- 点検データは1年以上保存
⚠ 番号・発行日が未記入の草案 / 日付は掲載ファイル名から推定
Why selected: 全国団体標準情報プラットフォームに掲載された基準案