TECHNOLOGY / 07
导航与自主:在 GNSS 之外,知道自己在哪里、下一步去哪里
检查无人机能否每次都从同一位置拍到同样的图像,取决于定位和路径规划。本章介绍 RTK、视觉惯性里程计、LiDAR SLAM、UWB 与标记物、障碍物感知、自主等级,以及如何规划不留遗漏的路径。
本页内容
GNSS 之外:知道自己在哪里的方法
在开阔天空下,GNSS(GPS、QZSS、Galileo 等)是最省事的选择,但单点定位的误差有数米之多。要回到“和上次相同的位置”,RTK(利用基准站改正数的厘米级定位)是常规做法。问题在于,检查现场恰恰是天空被遮挡的地方。因此要再加上*观察周围环境*的定位方式。
| 方法 | 工作原理 | 优势 | 弱点 |
|---|---|---|---|
| RTK-GNSS | 来自基站或网络的差分改正将 GNSS 精度提升到厘米级 | 开阔天空下高精度且有绝对坐标 | 在遮蔽处失去固定解;易受多路径影响 |
| VIO(视觉惯性里程计) | 将相机的图像运动与 IMU 结合 | 轻便、廉价,室内外皆可用 | 在黑暗、无特征表面和水面上方表现弱;随时间漂移 |
| LiDAR SLAM | 用激光测量周围环境的形状,在定位的同时构建地图 | 可在黑暗中工作,几何精度高 | 笨重、昂贵;在几何重复处会混淆,例如长直隧道 |
| UWB | 测量到已知位置锚点的无线电距离 | 无 GNSS 的室内也能稳定工作 | 锚点须安装并测量;覆盖范围有限 |
| 标记(AR 标签等) | 相机读取已知位置的标记 | 廉价;适用于着陆和参考点 | 仅限于能看到标记的地方 |
| 全站仪跟踪 | 地面测量仪器跟踪飞行器上的棱镜 | 非常精确 | 需要通视、设备和人员 |
真实的飞行器会用飞行原理中介绍的 EKF 把这些信息融合起来。冗余——一种来源减弱时另一种能顶上——是在结构物附近安全飞行的关键。各类现场的具体条件见 GNSS 拒止环境、黑暗和粉尘与烟雾。
避免碰撞的眼睛
知道自己的位置还不够,还要知道周围有什么。各种障碍物传感器各有长处和盲区。检查中最可怕的是细小的物体:电线、缆绳、栏杆、树枝。
| 传感器 | 优势 | 弱点 |
|---|---|---|
| 立体 / 全向相机 | 一次覆盖范围广,提供形状信息 | 黑暗、玻璃、空白墙面、细导线 |
| LiDAR | 黑暗中也能精确测距,提供 3D 形状 | 重量与成本;玻璃和黑色表面;雨、雾 |
| ToF / 红外测距 | 轻便,擅长短距离 | 受阳光干扰,视场窄 |
| 超声波 | 廉价,可检测玻璃 | 仅限短距离;受旋翼气流和声音噪声干扰 |
| 毫米波雷达 | 在雨、雾和粉尘中仍可工作;有时可检测导线 | 分辨率粗,形状细节差 |
自行决定间距从设计阶段就开始了。借助飞行前检查计划之间的重叠与间隔(Airffic Architect),您可以筛查两架沿匀速路径飞行的飞行器是否过于接近。这是设计阶段的筛查,不能替代许可或运行判断。
自主等级
“自主飞行”涵盖的范围很广。对检查而言,大致按以下几个阶段来思考会有帮助(这是本指南自己的划分,并非行业标准)。
| 阶段 | 飞行器做什么 | 人做什么 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 手动 + 增稳 | 保持姿态和位置 | 路径和拍摄的一切 | 由熟练飞手进行近距离拍摄 |
| 辅助 | 避碰、保持距离、自动拍摄 | 给出大致方向 | 与墙壁保持固定距离侧向移动 |
| 航点 | 自动飞行预设航线 | 规划航线并监控 | 使用 RTK 的室外网格采集 |
| 自主探索与采集 | 根据实时建图自行规划路径并填补空缺 | 设定区域和目标,审核结果 | 箱梁或储罐内部的自动扫描 |
| 远程常驻自主 | 自行从机库起飞、返回并充电 | 远程监管多架飞行器 | 定期巡查;见运行 |
路径规划:无遗漏地拍摄
检查的路径规划不同于普通的“从 A 到 B”。目标是以设定的分辨率和重叠率拍摄资产的每一个表面,不留遗漏——这就是覆盖规划。请按以下顺序进行:
- 根据所需分辨率(每像素毫米数;见成像与传感器)设定拍摄距离。
- 根据两个方向的图像重叠率设定拍摄间距和航线间距。
- 确定相机朝向,使其正对每个表面。对曲面和圆柱体使用螺旋或环形路线。
- 根据最小安全距离、风和天花板效应(飞行原理)决定能靠多近。
- 按电池容量分割航线,并设置换电和返航点。
- 在 3D 模型上检查盲区,补充采集以填补。
| 资产形状 | 路径模式 | 示例 |
|---|---|---|
| 平面 | 割草机式网格 | 光伏、立面、坝面 |
| 圆柱体与塔 | 按高度分层的螺旋或环形 | 烟囱、储罐、风机塔筒 |
| 线性 | 沿线往返,或在两侧平行飞行 | 输电线路、铁路、管道 |
| 复杂三维 | 从 3D 模型中选取视点并连接(视点规划) | 桥梁底面、工厂管线 |
| 封闭内部空间 | 自主探索,然后填补空缺 | 储罐内部、锅炉、下水道 |
检查路径的画法是不留空白;配送航线则先从剔除飞不了的航段开始。对照先剔除不可行航段再构建配送航线(Airffic Logistics),这一对比一目了然。
可重复的任务:再拍一张同样的照片
检查的价值在于与上次的比较。如果图像的位置、朝向和光线不一致,就很难判断裂缝是否扩展、锈蚀是否蔓延。可重复的任务需要:
- 统一坐标:RTK 坐标框架,或固定在结构物上的参考点和标记。在无 GNSS 的空间中,相对于上一次的 3D 地图重新定位。
- 保存的航线:航点和相机位姿保存下来并关联到构件 ID。
- 记录的采集条件:相机设置、光照、时间、天气。
- 容差:事先决定偏差多少厘米和多少度仍算“同一张照片”。
航线不应只作为某一天飞行的工具,而应作为资产台账的一部分保存。如果航线和相机位姿与构件绑定,即便飞行器或供应商换了,十年后也能重拍同一张照片。
仍然困难的地方
- 无特征空间:长直隧道、白墙、水面。当一切看起来都一样时,VIO 和 SLAM 会迷失。
- 细小障碍物:导线和电缆对大多数传感器来说都容易漏检。
- 移动物体:工人、车辆、吊机、摇晃的树枝会破坏建图的前提假设。
- 长期漂移:没有 GNSS 的飞行时间越长,位置误差累积越多;需要有重新锚定到参考点的方法。
- 认证与问责:如何向第三方证明并批准自主决策。监管仍在跟进之中。
查看来源
规则、数字和案例均基于下列来源。未来情景与设计建议是编辑部的观点。
- Cabinet Office, Japan: QZSS (Michibiki) Centimeter Level Augmentation Service (CLAS)Cabinet Office, Government of Japan · 已读全文
- PX4 Autopilot User Guide: Visual Inertial Odometry (VIO)Dronecode Foundation / PX4 · 已读全文
来源已核对: 2026-10-22