TECHNOLOGY / 06
飞行原理:多旋翼如何在空中保持静止
仅靠改变旋翼转速,多旋翼就能爬升、倾斜、转向和悬停。在这背后,它融合传感器读数来估算自身状态,每秒自我纠正数百次。本章介绍与检查相关的飞行基础,包括贴近结构物时会发生什么。
本页内容
推力来自旋翼转速
螺旋桨把空气向下推,作为反作用力获得向上的推力。推力大致与旋翼转速的平方和空气密度成正比,直径越大,产生推力的效率越高(T = C_T × ρ × n² × D⁴,其中 ρ 为空气密度,n 为旋翼转速,D 为直径)。在高海拔或炎热天气下空气更稀薄,旋翼必须转得更快才能承载同样的重量。
悬停是四个(或更多)旋翼的总推力恰好与重量 mg 平衡的状态——在四旋翼上,每个旋翼承担 mg ÷ 4。检查相机或接触式传感器越重,旋翼转得越快,留给爬升或抗阵风的推力余量就越少。检查飞行器的设计,就是一场围绕这一余量的较量。
倾斜以移动,扭矩以转向
多旋翼没有操纵面。所有运动都来自电机之间的转速差。前方电机略微减速、后方电机加速,飞行器便向前俯仰;推力向前倾斜,飞行器随之加速(图中的 T·sinθ)。横滚的原理相同。要停下来,它就向反方向倾斜以制动。
偏航的原理不同。旋转的螺旋桨会产生反扭矩,试图使机身朝相反方向旋转。在四旋翼上,一对对角线上的旋翼顺时针旋转,另一对逆时针旋转,扭矩相互抵消。在保持总推力不变的前提下,让一对加速、另一对减速,剩下的就只有扭矩的不平衡——飞行器便原地旋转。
| 运动 | 旋翼转速如何变化 | 检查提示 |
|---|---|---|
| 爬升 / 下降 | 所有电机一起加速或减速 | 重载荷时爬升余量很小 |
| 前进 / 后退(俯仰) | 前后两对旋翼之间的差动 | 倾斜时相机也会随之移动;云台进行补偿 |
| 侧移(横滚) | 左右两对旋翼之间的差动 | 沿墙缓慢移动,避免机身倾向墙壁 |
| 航向(偏航) | 顺时针与逆时针两对旋翼之间的差动 | 偏航控制力弱;强风中难以保持航向 |
串级控制:在倾倒之前纠正
多旋翼是一种天生不稳定的飞行器,若放任不管,几秒钟内就会翻倒。飞控通过串级控制让它保持稳定。由外向内,它依次设定位置、速度、姿态、机体角速率的目标;最内层的角速率环读取陀螺仪数据并向电机发出指令。大多数环节是 PID 控制器(按误差的大小 P、误差的累积 I 和误差的变化速度 D 进行纠正),或者更简单的纯 P 环节(例如在 PX4 中,位置环用 P,速度环和角速率环用 PID)。
诀窍在于内环运行得更快。姿态误差会在一瞬间增大,因此角速率环每秒运行数百次以上,而位置环可以慢得多。混控器把“绕这个轴转这么多”重新分配为各个电机的转速。调参不佳的问题会在结构物附近暴露出来:飞行器要么对微小扰动反应过度,要么响应太慢而发生漂移。
飞行器在翻倒前自行稳住的那种手感,动手比读书学得更快。到在浏览器中飞越世界地图(Airffic Simulation,日语)试试摇杆吧。
了解自身状态:传感器融合
控制的前提是飞行器知道自己当前的状态。没有哪一种传感器可以单独信赖,因此要把特性各异的传感器融合起来——通常用扩展卡尔曼滤波器(EKF)——同时估算位置、速度、姿态,甚至传感器的偏差。
| 传感器 | 测量内容 | 优势 | 弱点 |
|---|---|---|---|
| IMU(陀螺仪、加速度计) | 角速度、加速度 | 非常快,自成一体 | 积分后误差迅速增长;对振动敏感 |
| 气压计 | 高度变化 | 轻便廉价 | 受风、旋翼下洗气流和温度干扰 |
| 磁力计(罗盘) | 航向 | 提供绝对航向 | 受钢材、钢筋和电流干扰 |
| GNSS(含 RTK) | 位置、速度 | 不会随时间漂移 | 在遮蔽处劣化或失锁;多路径导致跳变 |
| 相机 / LiDAR(VIO、SLAM) | 相对于周围环境的运动 | 无 GNSS 时也能定位 | 在黑暗、无特征表面、粉尘中表现不佳 |
EKF 分工明确:用 IMU 快速预测,用其他所有传感器缓慢修正。关键在于它能否识别并剔除“撒谎”的传感器。如果桥下的多路径效应使 GNSS 发生跳变,或者钢梁使罗盘偏斜,而滤波器仍然信任它们,飞行器就可能径直漂向结构物。请参阅 GNSS 拒止环境、磁干扰以及下一章导航。
想从头了解 GNSS、气压计和罗盘各自的作用,请参阅无人机如何知道自己在哪里的入门课(Tobira,日语)。
风中悬停
在风中,无人机靠迎风倾斜来保持位置。风越强,倾角越大,分到横向的推力就越多——留给爬升或转向的余量更少,电池也耗得更快。制造商标注的“最大抗风”是在开阔空域保持姿态的参考值,并不承诺它能在紊流中贴近结构物拍摄。
结构物会使风弯折、分离并脱落成漩涡。在桥墩背后、建筑物转角和风机塔筒下风处,阵风方向会突然改变。飞行器必须先测到漂移才能纠正,因此总有滞后——而在这段滞后中漂移的距离,决定了与结构物之间的最小间距。请参阅风与紊流。
同样的风,从载货的角度看又是另一番景象。可对照悬停与风如何侵蚀配送航程(Airffic Logistics)。
结构物附近的气流:地面效应与天花板效应
当地面、天花板或墙壁靠近旋翼时,气流会改变,推力也随之改变。检查的本质就是贴近结构物,因此这一点无法回避。
| 影响 | 会发生什么 | 场所 | 对策 |
|---|---|---|---|
| 地面效应 | 靠近地面(约一个旋翼直径以内)时,下洗气流被反推回来,升力增大;起降变得颠簸 | 起降、储罐底部、隧道底部附近 | 低空悬停要短,着陆要果断 |
| 天花板效应 | 靠近天花板时旋翼上方的入流发生变化,升力上升,飞行器被吸向天花板 | 桥面板下方、隧道拱顶、管廊下方 | 在桥面板下方保持更大的间距;向上拍摄时用变焦或广角镜头来换取距离 |
| 靠近墙壁 | 不对称气流可能把飞行器拉向墙壁或推开 | 桥墩、立面、烟囱壁 | 正对墙面,缓慢侧移,考虑使用耐碰撞飞行器 |
| 回流下洗气流 | 飞行器自身的下洗气流在狭小空间中回卷,变成湍流 | 烟囱、储罐、矿井内部 | 小型或带防护笼的飞行器;注意扬起的粉尘 |
电池与续航
多旋翼仅仅为了留在空中就要消耗功率。悬停功率的增长快于重量的增长,因此增加电池也会增加举起这块电池所需的功率——这是一个与生俱来的两难。锂电池每千克储存的能量远少于燃油,典型的检查用多旋翼最多只能飞几十分钟。
- 低温:低温会降低可用功率并引起电压骤降。起飞前预热电池。低温与结冰
- 风与重量:强风、重载荷和频繁爬升会使电池消耗快于预估。
- 回程:在 GNSS 信号弱的区域或结构物深处,返航需要更长时间。按返航所需来设定预留电量阈值。
- 电池健康:容量会随循环次数和存放而衰减。为每块电池保留记录。
如果您想在选购检查飞行器之前,用数字了解给定载荷和电池能让您在空中停留多久,可以根据机身质量和电池估算悬停时间(Airffic Architect)。其结果来自系数模型,而非推力台架测量,请将两者区分开来。
长线路用机翼:固定翼与 VTOL
固定翼飞行器靠前飞速度产生升力(升力 = ½ × 空气密度 × 速度² × 机翼面积 × 升力系数)。它不需要旋翼转动来维持高度,因此同样的能量能飞得远得多——非常适合管道、输电线、铁路和堤防等长达数十公里的线状资产。但它无法停下来贴近观察。
| 机型 | 优势 | 弱点 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| 多旋翼 | 悬停、近距离、狭小空间 | 续航与航程短 | 桥梁、建筑、工厂、室内 |
| 固定翼 | 航程与续航长,效率高 | 需要起降空间,无法停留 | 长线性资产的大范围巡查 |
| 垂直起降固定翼 | 垂直起飞,以机翼巡航 | 机械复杂,悬停时效率低 | 从小场地出发的长距离巡查、大范围测绘 |
| 单旋翼直升机 | 大载荷,飞行时间相对较长 | 维护要求高,旋翼大 | 搭载重型传感器的测绘与巡查 |
飞行长线路几乎总是意味着超视距(BVLOS)运行。障碍通常在于空域协调和运行程序,而非飞行器本身——这一话题在远程与超视距运行中继续。
查看来源
规则、数字和案例均基于下列来源。未来情景与设计建议是编辑部的观点。
- PX4 Autopilot User Guide: Controller Diagrams (multicopter cascaded control)Dronecode Foundation / PX4 · 已读全文
- ArduPilot Copter documentation: Extended Kalman Filter (EKF)ArduPilot project · 已读全文
来源已核对: 2026-10-22