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管道检查:每天从空中跟踪数百公里
燃气和石油管道绵延数百公里,翻山越岭、穿过河底、横贯城镇。大多数管道埋在地下,从空中看不到管道本身。无人机擅长的是监视管道上方发生的事。本指南区分了它们看得到和看不到的东西。
本页内容
管道从哪里开始失效
管道失效可归为几大类:第三方破坏(挖掘和重型机械撞击管道)、腐蚀(外腐蚀源于涂层破损和阴极保护失效;内腐蚀源于水、硫化氢等)、地面位移(滑坡、沉降、冻胀或多年冻土融化、河流冲刷使管道裸露),以及应力腐蚀开裂等材料或焊缝缺陷。难点在于,这些问题都可能发生在数百公里中的任何一处。
| 部位 | 典型缺陷 | 漏检的后果 |
|---|---|---|
| 埋地管道 | 外腐蚀与内腐蚀、应力腐蚀开裂(SCC)、凹陷 | 泄漏、破裂 |
| 管道上方的管道通行带 | 未经许可的挖掘或施工、机械进入、植被过度生长 | 管道损坏;巡检和应急响应受阻 |
| 边坡与河流穿越 | 滑坡、沉降、冲刷裸露 | 管道承受大荷载、变形或破裂 |
| 地上跨越段与桥梁附挂段 | 涂层破坏、支座腐蚀或移位 | 腐蚀、失去支撑 |
| 阀室、压气站与计量站 | 设备腐蚀、接头泄漏 | 气体或液体泄放、火灾 |
| 极地与沙漠段 | 冻胀、多年冻土融化、流沙移动 | 管道上浮或沉降 |
当前的检查及其痛点
管道检查从两个方向进行:从管道内部和从管道上方。在内部,内检测(ILI)工具——“智能清管器”——随介质流动,以漏磁或超声方式测量壁厚损失和凹陷。在上方,地面和空中巡线寻找管道走廊上的变化,阴极保护检测确认防腐电流是否正常流通,泄漏检测则搜寻逸出的气体。
| 方法 | 优势 | 痛点 |
|---|---|---|
| 内检测(清管器) | 测量全线的壁厚损失和凹陷 | 每隔几年一次;有些管线无法通球;看不到通行带上发生的事 |
| 地面巡检(车辆、步行) | 近距离确认 | 数百公里无法覆盖;山区和湿地难以到达 |
| 有人机与直升机巡检 | 一天可覆盖很长距离 | 成本高、低空飞行风险、受天气影响 |
| 阴极保护检测 | 显示防腐保护是否有效 | 沿线步行;速度慢 |
| 地面泄漏检测 | 缩小泄漏位置范围 | 步行进行;大面积时速度慢 |
痛点在于频次与距离的矛盾。管道走廊上的施工可能一天之内开始并结束,但管线越长,巡线的间隔就越大。在北美,有人驾驶飞机巡线很常见,但连续数小时的低空飞行本身对飞行员就是危险的工作。
无人机改变了什么
管道无人机分为长航程机型和定点检查机型。长航程机型在视线之外沿管线飞行,寻找变化。定点检查机型则飞往河流穿越处、阀室或报告的异常点进行近距离查看。
| 方法 | 典型机型与传感器 | 最适合 |
|---|---|---|
| 长距离通行带巡检 | 搭载高分辨率相机的固定翼或垂直起降固定翼 | 发现机械进入、未经许可的施工、植被变化 |
| 甲烷泄漏检测 | 搭载激光(TDLAS)甲烷传感器的无人机 | 气体泄漏检测,为地面巡检指明重点 |
| 气体可视化 | 光学气体成像(OGI)相机 | 站场内管件和阀门的泄漏 |
| 地面位移监测 | LiDAR 或摄影测量无人机 | 边坡移动、穿越处冲刷、覆土深度变化 |
| 站场设施与地上跨越段 | 搭载变焦和热成像相机的多旋翼 | 阀室和压气站、桥梁附挂段、支座 |
| 常驻自主巡检 | 无人机机场(如 DJI Dock 一类、Percepto 一类) | 对站场和关键管段的定期检查 |
管线监测不应只依赖无人机。卫星看得广而浅(沉降、大的变化),无人机看得窄而深(识别设备、甲烷浓度),人做最终确认。把各自的长处分层叠加,是当今最现实的设计。
克服环境
对管道而言,障碍不是狭窄空间或黑暗,而是距离和天气。越过开阔地和山脊的长距离飞行要承受风的全部力量;北极地区的管段带来结冰和电池性能下降;沙漠带来高温和沙尘。在日本,许多管道敷设在道路下方,飞行因此要经过人群和车流上方。
从影像到决策
每天拍摄数百公里产生的图像多到无人能够全部审阅,因此变化检测是 AI 在管道上的主要工作:管道附近出现了设备、土壤被翻动、甲烷浓度升高。只有这些值得报告的变化才会交给人。至于是否叫停施工、开挖核实或降压运行,仍由运营者负责决定。
| 步骤 | 机器做什么 | 人负责什么 |
|---|---|---|
| 检出 | 标出机械、挖掘、新建构筑物、植被变化、甲烷升高 | 筛除误报 |
| 定位 | 叠加到管道路由(地图/GIS)上并计算与管道的距离 | 确认管道的准确位置和埋深 |
| 优先级排序 | 按距离和活动类型对紧急程度排序 | 决定是打电话还是派人前往 |
| 整合 | 把内检测、阴极保护和无人机数据合并到一张地图上 | 完整性评价,选择开挖位置 |
| 决策 | — | 停止施工、降压或关断、维修、向监管部门报告 |
当无人机数据与内检测和阴极保护记录叠加在同一张地图上时,管道上的价值才会显现。如果管内发现的壁厚损失与上方的地面位移或积水位置重合,那可能并非巧合。让所有数据拥有同一个“地址”,是最值得的投资。
规则与责任
日本的长距离管道相对较少。城市燃气干管受《燃气事业法》监管,石油管道受《石油管道事业法》监管(通往成田机场的航空燃油管线是一个著名的例子),各自设定了安全框架,运营者在该框架内进行巡线和检查。由于日本大多数管线敷设在道路下方并穿过城镇,与挖掘施工的协调比空中巡线更为重要。
沿管线的飞行几乎都是超视距飞行(BVLOS)。日本于 2022年12月引入了有人地区上空超视距飞行(Level 4)的制度,并于 2023年12月推出了无人地区上空超视距飞行的简化流程“Level 3.5”。这些是长距离巡线的基础。
在海外,美国管道与危险物品安全管理局(PHMSA)依据联邦法规要求对管道走廊进行巡线,使超视距飞行常态化的航空规则也在制定之中。加拿大依靠加拿大能源监管局(CER)和 CSA Z662 标准;在欧洲,飞行按 EASA 特定类别进行风险评估。可在世界各国法规中比较各国情况。
来源:国土交通省(MLIT):无人航空机的飞行规则来源:EASA: Specific category – civil drones长距离超视距飞行如何与其他航空器共享空域,请参阅UTM 如何让运营者共享低空空域(Airffic Flight Institute)。
无人机做不到的事
- 埋地管道的腐蚀:地下的壁厚损失从空中看不见。需要内检测、阴极保护检测或开挖。
- 可靠地发现小泄漏:被风吹散的气体,或被积雪或土壤掩盖的液体,可能逃过空中检测。
- 拦下挖掘机:无人机能发现它,但必须有人前去制止。没有报告和派遣流程,发现也没有意义。
- 恶劣天气下的巡检:大风、结冰和低能见度会让飞行器无法起飞。请事先决定这些日子如何覆盖。
- 没有 BVLOS 批准的长距离巡检:没有监管流程和运行组织,就无法飞行长距离管线。
- 决策与责任:完整性评价、降压或关断,以及向监管部门报告,仍由人来完成。
2035 年:巡检真正运转的世界
沿管线每隔几十公里设有一座无人机机场。黎明时分,一架无人机起飞,沿管道飞到下一座机场降落。当一台挖掘机出现在离管道几米的地方,图像几分钟内就同时送达运营者和施工方,铲斗落地之前电话已经响起。
甲烷浓度变成每日更新的地图,与内检测结果叠加在同一屏幕上,数据告诉人们该在哪里开挖。这是我们编辑部的看法——而且我们认为,即便到那时,埋地管道壁厚的测量仍将依靠清管器和人手。
PREPARATION
飞行前准备清单
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该资产的案例
- DC Water:黎明前 3 小时内用无人机勘察约 850 ft 的 9 ft 污水压力干管Washington, DC, United States · 2025
- 千叶市:三家公用事业公司联合用无人机检查附挂在桥梁上的燃气、电力和通信线路Chiba, Japan (Kashiwai, Yamato and Amado-ohashi bridges) · 2024
各国资料来源(59)
- LG U+ 演示无人机基础设施检查KR · 데일리안
- SK C&C 将用无人机和 AI 管理城市燃气管道安全KR · 이투데이
- Knowledge-graph review of UAV pipeline inspection researchCN · 油气储运(国家管网集团系期刊)
- Microdrones 无人机在中国提升管道检查效率(中国石化)CN · Microdrones
- 工业检查耗费企业数百万资金,这些印度无人机与 ROV 初创企业有望改变现状IN · The News Minute
- 25 毫秒内发现建筑和道路缺陷的无人机IN · The Hitavada
- 这家金奈初创企业如何开拓基于 AI 的水下 ROVIN · INDIAai (Government of India AI portal)
- 潜入深科技:印度初创企业如何守护贸易的水下基础IN · The Week
- 水下机器人IN · Outlook Business
- 全自动无人机将在裕廊岛执行检查SG · A*STAR(The Straits Times 記事の転載)
- 石油遇上科技:雪佛龙首次在泰国石油生产中测试无人机TH · Marketing Oops!
- 各行业的无人机趋势TH · PTT Digital Solutions
查看来源
规则、数字和案例均基于下列来源。未来情景与设计建议是编辑部的观点。
- 49 CFR § 192.705: Transmission lines – patrolling (PHMSA pipeline safety regulations)U.S. Code of Federal Regulations (via Cornell LII) · 已读全文
- 国土交通省(MLIT):第二类(Level 3.5)飞行的许可与批准申请国土交通省航空局 · 已读全文
- Canada Energy Regulator (home page)Canada Energy Regulator · 已读全文
- 经济产业省 CCS 事业与国内法工作组第2次会议资料4-2:事业法的框架(2022年10月7日;涵盖《燃气事业法》和《石油管道事业法》)经济产业省(日本) · 已读全文
- CSA Z662:23 Oil and gas pipeline systems (product page)CSA Group · 已读全文
- 国土交通省(MLIT):无人航空机的飞行规则国土交通省航空局 · 待重新核对
- EASA: Specific category – civil dronesEuropean Union Aviation Safety Agency · 待重新核对
来源已核对: 2026-10-22
从车辆上起飞无人机、逐段覆盖管线是一个调度问题,配送研究探讨的正是同样的结构。请参阅 Airffic Logistics 指南的论文卡片 Drone delivery from trucks: Drone scheduling for given truck routes。
沿固定路线巡查并逐点确认的记录,可以记在 路线与检查点的巡查日志。