Airffic InspectionO guia para o futuro da inspeção com drones

PAPER P29 · 2016

Receding Horizon "Next-Best-View" Planner for 3D Exploration

Bircher, A., Kamel, M., Alexis, K., Oleynikova, H., Siegwart, R. — 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp. 1462-1468

Resumo lido Citações: openalex: 627 (2026-10-22)

Propõe um planejador de trajetória para exploração e mapeamento autônomos de espaços desconhecidos por robôs aéreos. Faz crescer uma árvore aleatória online, escolhe o ramo que observaria mais espaço não mapeado, executa apenas a sua primeira aresta e repete, acabando por explorar todo o espaço. Projetado para computação embarcada limitada, foi validado em simulação e em um micro veículo aéreo real, com análise de complexidade mostrando que escala para ambientes grandes e complexos.

Principais conclusões

  • Receding-horizon next-best-view: grow random tree, take first edge of the most informative branch, repeat
  • Runs online on a resource-limited micro aerial vehicle
  • Computational complexity scales well to large environments

Limitações

  • Abstract only reviewed; abstract gives no numeric results
  • Exploration of unknown space, not optimisation of inspection image quality for a known structure

Fontes