PAPER P29 · 2016
Receding Horizon "Next-Best-View" Planner for 3D Exploration
Bircher, A., Kamel, M., Alexis, K., Oleynikova, H., Siegwart, R. — 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp. 1462-1468
Resumo lido Citações: openalex: 627 (2026-10-22)
Propõe um planejador de trajetória para exploração e mapeamento autônomos de espaços desconhecidos por robôs aéreos. Faz crescer uma árvore aleatória online, escolhe o ramo que observaria mais espaço não mapeado, executa apenas a sua primeira aresta e repete, acabando por explorar todo o espaço. Projetado para computação embarcada limitada, foi validado em simulação e em um micro veículo aéreo real, com análise de complexidade mostrando que escala para ambientes grandes e complexos.
Principais conclusões
- Receding-horizon next-best-view: grow random tree, take first edge of the most informative branch, repeat
- Runs online on a resource-limited micro aerial vehicle
- Computational complexity scales well to large environments
Limitações
- Abstract only reviewed; abstract gives no numeric results
- Exploration of unknown space, not optimisation of inspection image quality for a known structure
Escolher o próximo ponto de vista é, no cinema, o desenho da tomada; veja transformar o movimento de voo em significado visual no guia Aerial.