PAPER P08 · 2021
UAV-Based Remote Sensing Applications for Bridge Condition Assessment
Feroz, S., Abu Dabous, S. — Remote Sensing 13(9):1809
Texte intégral lu Citations: openalex: 210 (2026-10-22)
Une revue systématique de l’évaluation de l’état des ponts par UAV, organisée par capteur : imagerie visible, thermographie infrarouge, LiDAR et autres capteurs. Elle analyse 65 articles de 2000 à 2020, sélectionnés parmi environ 700 résultats, et couvre les facteurs de performance (matériel, télépilotes, type de pont, météo, réglementation), la planification des vols, l’analyse des données et le coût. Les coûts rapportés varient largement, y compris un cas où l’inspection par UAV était plus chère. Les défis comprennent l’absence de procédures standard, le vent et la pluie, les limites des batteries et la perte du GPS sous les tabliers.
Principaux résultats
- 65 papers analysed (2000-2020); about 80% from the last three years
- One study: UAV inspection of fracture-critical members cost about 130% more than an under-bridge truck because it took longer
- Other studies: about 10% cheaper, 66% cost savings, or 46% faster and 61% cheaper
- Thermography about 9% less accurate than hammer sounding for delamination, but 6-8% more accurate than half-cell potential
- Wind limit around 24 km/h recommended for safe operation
Limites
- Last part of the page (about 15% of text) not read
- Cost figures come from heterogeneous individual studies
- GPR not reviewed as a UAV payload
Pour une revue récente côté livraison, voir la fiche d'article du guide Logistics Unmanned aerial vehicles in last-mile parcel delivery.