TECHNOLOGY / 03
LiDAR : mesurer forme et distance directement à partir de l'aller-retour de la lumière
Tirez un laser, chronométrez son retour, et vous obtenez une distance. Répétez cela des centaines de milliers de fois par seconde, et les ouvrages, les arbres et les câbles deviennent un nuage de points. Ce chapitre traite des distances de sécurité des lignes électriques, de la cartographie à l'intérieur des tunnels et des mines, et du choix entre LiDAR et photogrammétrie.
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Comment fonctionne le LiDAR
Le LiDAR chronomètre le temps que met une impulsion laser pour atteindre une cible et revenir : distance = vitesse de la lumière × temps aller-retour ÷ 2. La lumière parcourt environ 30 cm par nanoseconde, donc une nanoseconde de temps aller-retour correspond à environ 15 cm de distance. Une électronique de chronométrage très fine est le cœur de l'instrument.
| Élément | Fonctionnement | Pourquoi c'est important |
|---|---|---|
| Longueur d'onde | Souvent autour de 905 nm ou 1550 nm | 1550 nm permet plus de puissance dans les limites de sécurité oculaire mais est absorbé par l'eau |
| Balayage | Miroirs rotatifs, têtes tournantes multifaisceaux, motifs non répétitifs à prisme | Modifie la disposition des points et la fréquence à laquelle les fils fins sont touchés |
| Échos multiples | Une impulsion revient des feuilles, des branches et du sol | Sol sous les arbres, hauteur de végétation |
| Intensité | Force de l'écho | Indices sur le marquage, l'humidité et les matériaux |
| Trajectoire (GNSS + IMU) | Position et attitude de l'aéronef enregistrées à haute fréquence | Sans elle, aucun point n'obtient de coordonnées |
La dernière ligne est la plus importante. Un LiDAR de drone ne mesure que la distance et la direction depuis l'aéronef ; les coordonnées cartographiques dépendent de la précision de la position et de l'attitude de l'aéronef. Là où le GNSS ne porte pas, cette trajectoire doit être estimée à partir de l'environnement par SLAM.
Ce qu'est un nuage de points
Le LiDAR produit un nuage de points : chaque point porte des coordonnées (X, Y, Z), une intensité, un numéro de retour et un horodatage. Le format ASPRS LAS (LAZ une fois compressé) est le standard courant. Ajoutez la couleur d'une caméra et vous obtenez un nuage de points colorisé.
- Densité de points : points par mètre carré. Fils fins et petits éléments exigent de la densité et une bonne incidence.
- Classification : trier les points en sol, bâtiments, végétation, conducteurs, pylônes. Une classification automatique suivie d'une révision humaine est la norme.
- MNT et MNS : hauteur du sol nu (MNT) contre hauteur de surface incluant arbres et bâtiments (MNS). Leur différence est la hauteur de la canopée.
- Coupes transversales : pour les tunnels et conduites, découpez le nuage en tranches pour vérifier la déformation du profil intérieur.
Distances de sécurité des lignes électriques et végétation
L'une des utilisations les plus matures du LiDAR en inspection concerne les lignes électriques. Il mesure en un seul passage les distances entre les conducteurs et les arbres, les bâtiments ou le sol le long de longs corridors. Les retours multiples atteignent le sol à travers le feuillage, ce qui le rend bien plus rapide que les patrouilles à pied ou en hélicoptère en forêt.
| Étape | Ce qui se passe | Attention |
|---|---|---|
| Acquisition | Survoler le couloir, numériser conducteurs, pylônes et arbres | Densité et angle suffisants pour toucher les fils fins |
| Classification | Trier en conducteurs, pylônes, végétation, sol | Les branches proches des fils sont facilement mal classées |
| Modélisation des conducteurs | Ajuster des chaînettes (courbes de flèche) sur les points | La flèche dépend de la température et du courant au moment de l'acquisition |
| Simulation du cas le plus défavorable | Calculer la flèche et le balancement à température, charge et vent élevés | Les hypothèses suivent les codes de conception et la politique du gestionnaire de réseau |
| Planification de la végétation | Lister les arbres en défaut de dégagement et les années avant qu'ils ne le soient | Les vitesses de croissance varient selon l'espèce et le site |
La même approche fonctionne pour les caténaires ferroviaires et les arbres en bord de voie. Voler près des conducteurs peut perturber le compas et les liaisons ; gardez donc une distance généreuse. Champs électromagnétiques intenses
Cartographier l'intérieur des ouvrages : SLAM
Dans les tunnels, les mines, les réservoirs de stockage et les chaudières, il n'y a pas de GNSS. Les balayages LiDAR sont mis en correspondance pour estimer le mouvement et construire la carte en même temps (SLAM). Travailler dans l'obscurité totale est un avantage que les caméras n'ont pas. Des drones en cage, tolérants aux collisions, emportent un LiDAR à cet effet (p. ex. Flyability Elios 3).
| Cas difficile | Ce qui se passe | Parade |
|---|---|---|
| Tunnels et conduites longs et uniformes | Le mouvement le long de l'axe est mal contraint ; les distances se contractent ou s'allongent | Points connus (têtes de tunnel, cibles), odométrie, boucles aller-retour |
| Grands volumes vides | Parois éloignées, points épars | Voler le long des parois, capteurs à plus longue portée |
| Poussière, fumée, brouillard, vapeur | Les impulsions touchent des particules et créent de faux points | Filtrage, association avec un radar |
| Surfaces d'eau, mouillées et réfléchissantes | Pas d'écho, ou points en miroir | Changer d'angle, associer des caméras |
| Missions longues | L'erreur s'accumule (dérive) | Revenir sur un lieu pour fermer la boucle |
Pour le détail des environnements, voir sans GNSS, espaces confinés, obscurité et poussière et fumée.
Ce qui détermine la précision
La « précision de mesure de distance » d'une fiche technique LiDAR concerne le capteur seul. La précision cartographique y ajoute l'erreur de trajectoire, l'erreur de boresight (angle de montage) et la divergence du faisceau. Même de bons résultats de LiDAR sur drone se situent généralement dans une plage de quelques centimètres — et doivent toujours être vérifiés sur des points de contrôle.
| Source d'erreur | Effet | Maîtrise |
|---|---|---|
| Position GNSS | Décale tout le nuage | RTK/PPK, station de base, points de contrôle |
| Attitude IMU | L'erreur croît avec la distance (angle × distance) | Bonne IMU, manœuvres d'initialisation, voler plus près |
| Boresight (alignement capteur-IMU) | Les bandes ne concordent pas entre elles | Vols d'étalonnage, compensation entre bandes |
| Divergence du faisceau | L'empreinte grandit avec la distance ; les détails se floutent | Se rapprocher, capteurs à faisceau étroit |
| Incidence et matériau | Points bruités ou manquants aux angles rasants ou sur les surfaces sombres | Voler avec un bon angle par rapport à la surface |
Chaque fois que vous annoncez une précision, dites où et avec combien de points de contrôle elle a été vérifiée. Sans cela, un chiffre ne vaut pas mieux qu'une fiche technique.
LiDAR ou photogrammétrie ?
| Aspect | LiDAR | Photogrammétrie |
|---|---|---|
| Obscurité | Fonctionne dans l'obscurité | A besoin de lumière |
| Sol sous les arbres | Atteint grâce aux échos multiples | Caché par le feuillage |
| Fils fins | Capturés si des points les touchent | À peine reconstruits |
| Surfaces sans texture | Aucun problème | Difficiles à apparier |
| Couleur et fissures | Non visibles (l'intensité en donne un peu) | Point fort (imagerie visible) |
| Détail | Limité par l'espacement des points ; médiocre pour les surfaces à l'échelle du mm | Échelle du mm possible selon le GSD |
| Matériel et traitement | Coûteux, lourd, nécessite le traitement de la trajectoire | Bon marché, léger, gourmand en calcul |
En pratique, emporter les deux est de plus en plus courant : le LiDAR construit le squelette géométrique, les images de la caméra apportent couleur et détail. Les largeurs de fissures viennent des photos ; les déformations et les distances, du LiDAR.
Comment séparer un modèle 3D flatteur d'une précision de niveau topographique est expliqué pas à pas dans séparer l'aspect de la précision en topographie par drone (Airffic Flight Institute).
Ce que le LiDAR ne peut pas faire
- Défauts de surface fins : les fissures fines et la couleur de la rouille n'apparaissent pas dans un nuage de points.
- Sous l'eau : le LiDAR proche infrarouge courant est absorbé par l'eau ; la bathymétrie exige des systèmes à laser vert, qui peinent en eau trouble.
- Poussière, fumée, pluie : les particules créent de faux points et des lacunes.
- SLAM dans les espaces uniformes : dans les longs tunnels, garder des distances justes sans cibles est difficile.
- Décisions : les critères de dégagement et les priorités d'élagage sont fixés par le propriétaire de l'actif.
Notre vision de 2035
D'ici 2035, le LiDAR sera plus léger et moins cher, et probablement standard aux côtés de la caméra sur la plupart des aéronefs d'inspection. Les corridors de lignes électriques seront relevés sur le même itinéraire chaque année, et des calendriers d'élagage seront proposés à partir de la croissance prévue des arbres et de la flèche des conducteurs. Dans les puits et les réservoirs, les nuages SLAM seront superposés au relevé précédent et seule la déformation des parois sera colorée. C'est la vision de la rédaction.
Même alors, la précision sera garantie par de bons vieux points de contrôle et des conditions consignées. Plus nous pouvons mesurer, plus il importe de montrer jusqu'où les données sont fiables.
Vérifier les sources
Les règles, chiffres et cas citent les sources ci-dessous. Les scénarios d’avenir et les propositions de conception relèvent de l’avis de la rédaction.
- USGS: Update LAS reference to R15 (ASPRS LAS 1.4 in the Lidar Base Specification)U.S. Geological Survey · Texte intégral lu
- USGS: 3D Elevation Program (3DEP)U.S. Geological Survey · Texte intégral lu
- Flyability launches Elios 3 indoor inspection drone with LiDAR (press release, 2022)LIDAR News (Flyability press release) · Extrait de recherche seulement
Sources vérifiées: 2026-10-22