COUNTRY SOURCES / KR
韩国:无人机巡检资料
韓国語で WebSearch(例:「드론 교량 점검 국토교통부」「드론 댐 점검 한국수자원공사」「한국전력 드론 송전선로 점검」「드론 터널 점검 GPS 음영 자율비행」「풍력발전 블레이드 드론 점검」「태양광 발전소 드론 열화상 점검」「석유화학 플랜트 드론 점검 울산 저장탱크」「통신 기지국 철탑 드론 점검」「급경사지 낙석 드론 점검」「광산 갱도 드론」など約25回)で探し、国土交通部・環境部・産業通商資源部、韓国電力・発電各社・韓国水資源公社・国家鉄道公団・港湾公社・韓国道路公社などの公的機関の発表を伝える全国紙・専門紙、ソウル市の公式メディア、学会誌を優先した。メーカー・企業発信は具体的な数値のあるものに絞った(6件程度)。監査院が指摘した無人ヘリ不使用の反例も入れた。koreascience.or.kr や smartcity.go.kr、metroseoul は取得が robots で拒否されたため使わなかった。下水道・共同溝・煙突・ボイラー・船舶の国内ドローン点検事例は今回の検索では見つからなかった。
已读全文: 30
如果您关注的是配送而非巡检,物流指南汇集了韩国的无人机配送规则与一手资料。
没有结果。请试试更短的词。
news · 2020-09-08
道路管理:以无人机提升安全与效率
韩国国土交通部(MOLIT)向各地方国土管理厅移交了 72 架国产无人机,用于检查桥梁和边坡等道路设施。先在秋季修缮期间于国道和高速公路边坡试点使用,并由韩国建设技术研究院(KICT)构建图像分析监测系统。
- 国産ドローン72機を地方国土管理庁に配備(2020年)
- まず高速道路・国道の法面点検で試行
- 映像解析は韓国建設技術研究院(KICT)が構築
⚠ 法面点検は試行段階で、舗装管理などへの拡大は段階的とされる / 機体の性能や気象上の制約には触れていない
入选理由: 全国紙系ニュース。国土交通部による全国規模の点検用ドローン配備
news · 2017-05-29
韩国国土交通部将使用无人机检查铁路设施
韩国国土交通部开始在多山的江原道、忠清北道和庆尚北道使用无人机检查高架铁路桥、挖方边坡、输电塔和易落石边坡。目的是减少工人攀爬结构的危险和劳力。
- 2分野・40項目以上を優先対象に選定
- 高橋梁・切土法面・送電鉄塔・急斜面が対象
⚠ 試行運用の段階で、効果は省の期待として書かれている / 機体・予算・削減量の数値はない
入选理由: 産業専門紙。鉄道施設へのドローン点検導入を伝える国土交通部発表
news · 2017-12-27
桥梁底面将由无人机检查
XDrone 与 KAIST 开发了一款贴附在桥梁底面并沿其滚动以查找裂缝和腐蚀的无人机。螺旋桨位于下方,顶部和侧面的轮子使其能够贴合结构。该项目是韩国国土交通部研究课题的一部分。
- 機体重量5.5kg、一辺1m超
- 最大飛行時間20分
- 図面と飛行計画を入力して自動飛行・障害物回避
- 製品化目標は2019年(目標値)
⚠ 試作機で、自律飛行やセンサー互換性は試験中 / 性能は企業側の説明で、第三者検証はない
入选理由: IT専門の全国紙。国の研究事業による橋梁下面点検ドローンの開発
news · 2020-07-06
韩国环境部与 K-water:以无人机和 AI 保障大坝安全
韩国水资源公社(K-water)将从 2020 年底开始用无人机检查大坝,把影像转为三维模型以检查坝体损伤。后续阶段计划建设数字孪生、AI 异常检测和专门的大坝安全中心。
- 第3次補正予算で約13億1,200万ウォン
- 2021〜2025年に段階的に導入
- 大清ダムで環境部長官が安全診断を視察
⚠ AI異常検知はデータ蓄積が前提で、すぐには使えない / 効果は政府側の期待で、検証結果ではない
入选理由: 経済ニュース。環境部・韓国水資源公社のダム点検へのドローン導入方針
news · 2016-07-25
KEPCO 开始用无人机检查 OPGW
韩国电力公社(KEPCO)宣布对全国约 10,000 座输电塔(多数位于山区)的光纤复合架空地线进行无人机检查。试点中,检查时间较攀爬作业班组大幅缩短。
- 対象は送電鉄塔約1万基
- 試験運用で点検時間90%短縮、点検可能数10倍以上
- 年間75億ウォンの節減を見込む(試算)
⚠ 数値は試験運用と見込みに基づく / 気象や飛行規制などの運用上の制約には触れていない
入选理由: 産業専門紙。韓国電力の全国規模の送電設備ドローン点検
news · 2016-06-01
KEPCO 进军自主飞行无人机业务
韩国电力公社与其发电子公司举办了无人机研讨会,并演示了搭载光学和热成像相机进行电力设备诊断的自主无人机。该项目于 2016 年入选韩国产业通商资源部(MOTIE)的机器人推广计划。
- 実証期間は2016年5月から1年間
- 翌年後半に全国の事業所へ展開予定(計画)
- 光学・熱画像の診断機器を搭載
⚠ 実証段階で、全国展開は結果次第 / 機体数・精度・費用の数値はない
入选理由: 産業専門紙。韓国電力の公式事業発表
news · 2017-04-05
购置的线路巡检无人直升机因缺少操作人员从未使用
韩国监查院的审计发现:韩国电力公社为线路监测购买的一架无人直升机从未飞行。其操作人员无一具备资质,验收试飞由供应商用另一架飞机完成。
- 2013年8月に11億5,200万ウォンで契約
- 操縦担当8人全員が資格取得に失敗、後に3人が取得
- 監査で不適切事例27件を指摘
⚠ 反例:機体を買っても運用人材がいなければ使えなかった事例 / 今後も運用は難しいと監査は判断
入选理由: 全国紙。監査院による公的監査結果で、導入失敗の反例として選んだ
article · 2021-04-08
输电线路无人机检查的 VR 培训
韩国电力公社研究院展示了一套用于练习输电线路 OPGW 无人机巡检的 VR 模拟器。它能再现风、雪、雨,让飞手反复训练。
- 風・雪・雨・空気抵抗などをシミュレーターで設定可能
- 2021年4月の電気産業大展で展示
⚠ 送電線近くの磁界で誤差や衝突の危険があると明記 / 山間部の鉄塔が多く点検はまだ手動中心 / シミュレーターの妥当性検証には触れていない
入选理由: 産業専門紙。電力会社研究所による現場課題(磁界・操縦訓練)の説明
news · 2018-02-12
韩国西部发电公司用无人机对可再生能源设施进行远程联合检查
韩国西部发电用高倍变焦无人机相机检查了和顺风电场的叶片、塔筒连接处和机舱后部,并将实时视频传送到总部控制室。
- 2016年から発電設備点検にドローンを使用
- 社員50人以上が基礎飛行訓練を修了
⚠ 生中継は実証段階で、座標による自動飛行は今後の目標 / 点検基数や発見した欠陥の数値はない
入选理由: 全国経済紙。公営発電会社の風車点検事例
news · 2023-10-18
“鹰眼”自主无人机将检查地铁设施
首尔市官方新闻网站报道,首尔交通公社正在构建一套无人机系统,可按三维地图航线在无 GPS 的隧道、铁路桥和桥墩底部自主飞行。影像送交 AI 分析接触网、裂缝和渗漏。
- 2023年9月に3回の検証飛行
- カメラは1,200万画素以上
- 点群ベースの位置推定で別途の測位装置不要
- 2024年内の構築を目標(目標値)
⚠ 試験は2か所のみで、本格運用前 / 電池や気象耐性、AI精度の数値はない
入选理由: ソウル市の公式メディア。都市鉄道で初とされる非GPS点検ドローン体制
news · 2018-02-28
无人机承担七个足球场大小的煤电厂煤场的安全检查
韩国产业通商资源部在三千浦电厂的煤场上空进行了自动化无人机演示。无人机构建三维地图以测量煤量,并生成温度图以预测自燃;韩国南东发电计划将其推广到其他电厂。
- 貯炭場はサッカー場の約7倍、1日約6万トンの石炭が出入り
- 3次元地図で貯炭量、温度分布で自然発火を予測
- 風力団地のドローンは高度70〜90m
⚠ 経済性は省の主張のみで費用の数値はない / 温度計測のセンサー種別は不明
入选理由: 通信社ニュース。産業通商資源部の実証事業
news · 2025-10-16
铁路部门用无人机加密施工现场检查
韩国国家铁道公团于 2025 年 5 月至 8 月在 25 个铁路施工现场试行无人机检查,覆盖点位远多于步行检查。计划用无人机管理全国约五分之一的铁路施工现场。
- 点検地点数は徒歩の2.7倍
- 全国の鉄道工事現場の約20%(約80か所)をドローン管理する計画
⚠ 機体・センサーの記載なし / AI解析は今後の計画 / 成果は公団自身の発表
入选理由: 公的機関(国家鉄道公団)の発表を伝えるニュース
case_study · 2024-05-21
用无人机捕捉细微裂缝:POS-VISION 公寓外墙管理
POSCO E&C 介绍其公寓外墙检查系统:用 AI 和超分辨率分析无人机图像,标出 0.3 mm 及以上裂缝的宽度、长度和位置。文中也指出高层楼栋之间卫星信号弱等问题。
- 9現場・41構造物で24,641枚を撮影
- 建物から約4mで0.3mmと0.5mmのひび割れを区別
- 撮影枚数を40%以上削減
⚠ 高層団地では衛星信号が弱く衝突の危険、風雨・極端な気温にも弱い / 屋内のひび割れ検出は未対応 / 企業自身の発信
入选理由: 大手建設会社の公式発信。具体的な数値と限界が書かれているため選んだ
news · 2022-05-18
无人机与 AI 实现港口设施精准检查并保障检查员安全
韩国建设技术研究院开发了一种港口检查方法,将固定翼和多旋翼无人机与 AI 损伤分类相结合。背景是港口设施老化和人工检查劳动强度大。
- 2020年時点で港湾施設284か所(約26%)が築30年超
- 従来は1施設8人・10日以上
- 固定翼は高度150m未満、回転翼は7m以内に接近
- 既存学習データでAI精度90%超
⚠ 精度は研究院自身のデータでの値 / 波浪・船舶衝突など港湾特有の損傷への対応は不明
入选理由: 公的研究機関(KICT)の研究成果を伝える専門ニュース
news · 2023-12-28
釜山港湾公社在冬季港口安全检查中使用无人机
釜山港湾公社在冬季安全检查中用无人机拍摄步行检查危险的外侧护岸和道路边坡。其定期检查覆盖了 221 处土木和建筑设施。
- 下半期定期点検で土木・建築施設221か所
- 外郭護岸と道路法面をドローンで点検
⚠ センサー種別・発見事項・精度の記載なし
入选理由: 全国経済紙。港湾公社の公式点検
news · 2018-12-09
LG U+ 演示无人机基础设施检查
LG U+ 与韩国燃气公社演示了通过 LTE 联网的无人机监测埋地燃气管线路由,用 AI 识别未经许可的挖掘机并测量地面位移。该项目在韩国国土交通部的无人机监管沙盒下进行。
- 全国の天然ガス管は約5,000km
- 試験区間約2.8km
- 地盤変位測定ドローンは高度80m・14m/s
- LTE電波強度地図と気象データで経路を計画
⚠ 実演段階で商用化は目標 / 企業の発表で、性能の第三者検証はない
入选理由: 全国ニュース。通信会社と公営ガス会社の共同実証
news · 2019-10-10
SK C&C 将用无人机和 AI 管理城市燃气管道安全
SK C&C 与一家城市燃气公司推出了一个平台,用 AI 分析无人机和 CCTV 视频以发现燃气管道附近未申报的挖掘,并把 GIS 中的埋管位置叠加到实时视频上。
- 忠北の都市ガス施設で先行導入
- 設定経路を自律飛行
- AIで色や大きさの違う重機を認識
⚠ 精度・誤報率の数値はない / 車両巡回の死角を補う位置づけで、置き換えではない / 企業の発表
入选理由: 経済ニュース。都市ガス配管の監視事例
news · 2024-05-12
韩国道路公社社长带队使用先进设备开展集中安全检查
韩国道路公社在京釜高速公路金谷大桥演示了自研桥梁检查无人机、三维模型和探地雷达桥面调查,这是对 124 处设施集中检查的一部分。
- 集中点検は2024年4月22日〜6月21日、124施設
- 自社開発の橋梁点検ドローンと3Dモデルを実演
- GPRで床版の厚さと内部劣化を調査
⚠ ドローンが人手点検を置き換えるのか補うのかは書かれていない
入选理由: 全国紙。高速道路会社トップの現場点検
article · 2019-10-28
核安全:从智能监控到无人机与机器人
韩国水力原子力公司(KHNP)一位数字化负责人介绍了无人机在大坝安全检查和灾害响应中的试用,以及用机器人远程检查水下辐射控制区和取水口淤积。
- 知能型CCTVは昨年11台、今年35台、2020年に64台の計画
- 水中放射線区域の遠隔点検ロボットを商用化予定
⚠ ドローンは試行段階、ロボットは未商用化 / ドローンのセンサーや台数の記載なし
入选理由: エネルギー専門紙。原子力事業者の講演
article · 2020-05-13
用物联网和无人机管理设施:铁路走向智能化
专题报道韩国铁道设施公团考虑用长航时固定翼无人机检查铁路保护区、陡坡和偏远桥梁,并配合位移和轨温物联网传感器。
- 鉄道網は96路線・約4,150km
- 2,000万画素以上のカメラを搭載予定
⚠ 導入検討段階で運用前 / 飛行時間や台数の記載なし
入选理由: 全国紙の特集。公的鉄道機関の取り組み
case_study · 2020-05-13
SK Energy 用无人机检查原油储罐
SK Energy 开始在蔚山基地用无人机代替脚手架检查原油储罐。配备降落伞和电池防护以应对坠落和爆炸风险,预计可大幅节省成本。
- 原油タンク34基・計2,000万バレル、高さ86m
- 2020〜21年に30基を検査
- 30基の検査費用が約9億ウォンから約5,000万ウォンに減る見込み(試算)
⚠ 費用削減は見込み値 / 墜落・電池爆発の危険への対策が必要とされた / センサーの記載なし
入选理由: 全国ニュース。大手製油所の具体的な数値を伴う事例
case_study · 2023-01-31
SKT 用无人机和 AI 管理 75 m 高的通信塔
SK Telecom 开发了对其通信塔无人机图像的 AI 分析,用于发现松动的螺栓和螺母,减少工人攀爬的需要。
- 塔の高さは最大75m
- 1基あたり約100枚の画像を目視確認していた
- AIで画像確認時間を95%短縮
⚠ AIの対象はボルト・ナットの緩みのみで腐食は未対応 / 目視点検を補うもの / 精度・誤り率の数値なし
入选理由: 大手通信会社の公式発表。通信鉄塔の国内事例
news · 2022-04-01
首尔在设施安全检查中部署无人机和智能设备
首尔设施公团在春季解冻期检查中用无人机检查铜雀大桥等桥梁侧面的剥落和脱落的排水管,并计划在有剥落风险的人行道上方架设防护网。
- 点検対象166か所
- ドローンが歩道上の剥落危険を発見し4月に防護網設置を計画
- トンネルは時速50kmの点検車両で試行
⚠ ドローンの仕様や精度の記載なし / 点検車両は試行段階
入选理由: 専門ニュース。ソウル市の公的施設管理機関の点検
news · 2023-05-03
琴湖江与新川:用无人机加强设施安全
大邱的方案入选韩国国土交通部的 K-Drone 示范项目;它将与韩国水资源公社合作,定期巡飞河堰和军威大坝周边,并把视频传回办公室。
- 国土交通部K-ドローンシステム実証事業に選定
- 可動堰など近づきにくい河川構造物を点検
⚠ 実証段階で効果は未確認 / 機体・頻度・費用の記載なし
入选理由: 地方紙。自治体と公営水資源会社の実証事業
case_study · 2022-05-13
智能无人机管理新万金陆上光伏电站
现代工程(Hyundai Engineering)在新万金大型光伏电站用热成像无人机查找故障组件,再用手持相机在地面复查可疑组件。
- 敷地約115万㎡、モジュール約22万枚、99MW
- 点検時間約90%短縮、管理費50〜90%削減(企業の主張)
⚠ 温度は周囲との相対差で判断 / 飛行は2週間前の許可申請が必要で天候に左右される / 削減率は企業の主張
入选理由: 専門ニュース。国内最大級の太陽光発電所の数値つき事例
news · 2026-02-27
韩国南部发电公司发布无人机-AI 可再生能源检查系统
韩国南部发电在 Drone Show Korea 上展示了一套基于风电和光伏资产无人机图像训练的 AI 检查系统,所用数据标注了缺陷类型、位置和严重程度。
- 高解像度の点検データ約10万件
- 2025年12月に開発完了
- 風車欠陥診断の精度80%以上
⚠ 太陽光の精度は示されていない / 誤検出率や検証方法の記載なし / 実運用の時期は不明
入选理由: 通信社ニュース。公営発電会社の発表
news · 2023-01-18
庆尚南道用无人机检查陡坡
庆尚南道在冬季安全检查中用无人机检查从地面看不到的陡坡塌方区,排查倒木、侵蚀和落石。
- 山清郡・陜川郡と合同で2日間点検
- 高さ約100mまで有効と説明
⚠ 成果は定量化されていない / センサーの記載なし
入选理由: 地方ニュース。広域自治体の公式点検
article · 2025-07-18
智能矿山报告:无人机与无人钻机
来自亚洲水泥石灰石露天矿的报道:无人机将地形测绘成三维模型,用于爆破和钻孔设计,取代卷尺和喷漆标记。
- 1回の測量は約20分で数千点の座標を取得
- 年産約600万トン
- ハンファのHATSと連携(2022年導入)
⚠ 点検というより測量・発破設計の用途 / 精度や費用の記載なし
入选理由: 経済専門放送のルポ。国内鉱山の具体的な事例
news · 2024-06-25
AI 与无人机捕捉光伏电站缺陷
Metapas 展示了一个平台,用热成像无人机和 AI 发现光伏板热斑并标在地图上,同时标出遮挡面板的植被。
- 1MW以上の大規模発電所向け
- 熱画像と通常カメラを併用
⚠ 精度・費用・現場実績の記載なし / 企業担当者の説明のみ
入选理由: 産業専門紙の展示会取材。メーカー事例として1件のみ採用
research_paper · 2022-10-31
A study on a 3D modelling system for efficient UAV-based bridge inspection
韩国建设技术研究院的研究人员提出一套基于构件类型库的轻量级桥梁三维建模系统,用作规划无人机检查航线的基础。原型在汉江广津大桥上完成。
- PSC I型・RC床版・鋼箱桁・ラーメン橋の4形式を対象
- 広津橋を図面からモデル化
⚠ 飛行試験や定量的な精度評価はない / 1橋のみの試作
入选理由: 国内学会誌の査読論文。公的研究機関の著者